Python matplotlib.pyplot.imshow()用法及代碼示例

Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。 Pyplot是Matplotlib模塊的基於狀態的接口，該模塊提供了MATLAB-like接口。

matplotlib.pyplot.imshow()函數：

matplotlib庫的pyplot模塊中的imshow()函數用於將數據顯示為圖像；即在2D常規柵格上。

用法： matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, shape=, filternorm=1, filterrad=4.0, imlim=, resample=None, url=None, \*, data=None, \*\*kwargs)

參數：此方法接受以下描述的參數：

X:此參數是圖像的數據。
cmap:此參數是顏色圖實例或注冊的顏色圖名稱。
norm:此參數是Normalize實例，將數據值縮放到規範的顏色圖範圍[0，1]以映射到顏色
vmin, vmax:這些參數本質上是可選的，它們是顏色欄範圍。
alpha:此參數是顏色的強度。
aspect:此參數用於控製軸的縱橫比。
interpolation:此參數是用於顯示圖像的插值方法。
origin:此參數用於將數組的[0，0]索引放置在軸的左上角或左下角。
resample:此參數是用於類似的方法。
extent:此參數是數據坐標中的邊界框。
filternorm:此參數用於防顆粒圖像調整大小過濾器。
filterrad:此參數是具有半徑參數的濾鏡的濾鏡半徑。
url:此參數設置創建的AxesImage的url。

返回值：這將返回以下內容：

image:這將返回AxesImage

以下示例說明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.imshow()函數：

範例1：

# Implementation of matplotlib function 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib.colors import LogNorm 
      
dx, dy = 0.015, 0.05
y, x = np.mgrid[slice(-4, 4 + dy, dy), 
                slice(-4, 4 + dx, dx)] 
z = (1 - x / 3. + x ** 5 + y ** 5) * np.exp(-x ** 2 - y ** 2) 
z = z[:-1,:-1] 
z_min, z_max = -np.abs(z).max(), np.abs(z).max() 
  
c = plt.imshow(z, cmap ='Greens', vmin = z_min, vmax = z_max, 
                 extent =[x.min(), x.max(), y.min(), y.max()], 
                    interpolation ='nearest', origin ='lower') 
plt.colorbar(c) 
  
plt.title('matplotlib.pyplot.imshow() function Example',  
                                     fontweight ="bold") 
plt.show()

輸出：

範例2：

# Implementation of matplotlib function 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib.colors import LogNorm 
      
dx, dy = 0.015, 0.05
x = np.arange(-4.0, 4.0, dx) 
y = np.arange(-4.0, 4.0, dy) 
X, Y = np.meshgrid(x, y) 
   
extent = np.min(x), np.max(x), np.min(y), np.max(y) 
   
Z1 = np.add.outer(range(8), range(8)) % 2
plt.imshow(Z1, cmap ="binary_r", interpolation ='nearest', 
                               extent = extent, alpha = 1) 
   
def geeks(x, y):
    return (1 - x / 2 + x**5 + y**6) * np.exp(-(x**2 + y**2)) 
   
Z2 = geeks(X, Y) 
   
plt.imshow(Z2, cmap ="Greens", alpha = 0.7,  
           interpolation ='bilinear', extent = extent) 
  
plt.title('matplotlib.pyplot.imshow() function Example',  
                                     fontweight ="bold") 
plt.show()

輸出：

注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 matplotlib.pyplot.imshow() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。