Python Matplotlib.pyplot.fill_betweenx()用法及代码示例

用法： matplotlib.pyplot.fill_betweenx(y, x1, x2=0, where=None, step=None, interpolate=False, *, data=None, **kwargs)

参数：

• y:它是长度为N的数组。这是定义曲线的节点的y坐标。
• x1:它是长度为N或标量的数组。这表示定义第一条曲线的节点的x坐标。
• x2:它是长度为N的数组，实际上是可选的。它的默认值为0。这表示定义第二条曲线的节点的x坐标。
• where:它是长度为N的布尔值的数组。定义是否需要排除某些垂直区域以使其不被填充。重要的是要注意，此定义意味着两个虚假值之间的孤立真实值将不会执行填充。相邻的False值导致未填充True值的两侧。
• interpolate:它是一个可选参数，它接受布尔值。仅当在何处使用并且两条曲线彼此交叉时才有意义。语义上通常用于x1> x2或类似情况。默认情况下，填充区域将放置在y-array位置，以定义填充的多边形区域。 y的具有相交的部分被简单地裁剪。将此参数设置为True会计算出实际的相交点，并扩展到填充区域，直到该点为止。
• step:这是一个可选参数，它接受三个值之一，即“ pre”，“ post”和“ mid”。这用于指定步骤将在何处发生。
  • pre:从每个x位置开始，y值一直持续向左连续，即，间隔(x [i-1]，x [i])的值为y [i]。
  • post:从每个x位置开始，y值一直持续向右连续，即，间隔(x [i]，x [i + 1])的值为y [i]。
  • mid:在x位置之间的中间位置发生这些步骤。

返回值：它从PolyCollection返回绘制的多边形。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
  
a = np.linspace(0,2*3.14,50) 
b = np.sin(a) 
  
plt.fill_betweenx(a, b, 0, 
                  where = (a > -0.5) & (a <= 1), 
                  color='g') 
  
plt.plot(a, b)

输出：

范例2：

import pylab as plt 
import numpy as np 
  
N  = np.linspace(0,3,200) 
A1 = N**2 + 3
A2 = np.exp(N) + 2
A3 = np.cos(N) 
  
plt.plot(N, A1, lw = 3) 
plt.plot(N, A2, lw = 3) 
plt.plot(N, A3, lw = 3) 
  
plt.fill_betweenx(N, A1, A2,  
                  color = 'r',  
                  alpha = .5) 
plt.fill_betweenx(N, A1, A3,  
                  color = 'g', 
                  alpha = .5) 
  
plt.show()