Python Matplotlib.pyplot.fill_betweenx()用法及代碼示例

用法： matplotlib.pyplot.fill_betweenx(y, x1, x2=0, where=None, step=None, interpolate=False, *, data=None, **kwargs)

參數：

• y:它是長度為N的數組。這是定義曲線的節點的y坐標。
• x1:它是長度為N或標量的數組。這表示定義第一條曲線的節點的x坐標。
• x2:它是長度為N的數組，實際上是可選的。它的默認值為0。這表示定義第二條曲線的節點的x坐標。
• where:它是長度為N的布爾值的數組。定義是否需要排除某些垂直區域以使其不被填充。重要的是要注意，此定義意味著兩個虛假值之間的孤立真實值將不會執行填充。相鄰的False值導致未填充True值的兩側。
• interpolate:它是一個可選參數，它接受布爾值。僅當在何處使用並且兩條曲線彼此交叉時才有意義。語義上通常用於x1> x2或類似情況。默認情況下，填充區域將放置在y-array位置，以定義填充的多邊形區域。 y的具有相交的部分被簡單地裁剪。將此參數設置為True會計算出實際的相交點，並擴展到填充區域，直到該點為止。
• step:這是一個可選參數，它接受三個值之一，即“ pre”，“ post”和“ mid”。這用於指定步驟將在何處發生。
  • pre:從每個x位置開始，y值一直持續向左連續，即，間隔(x [i-1]，x [i])的值為y [i]。
  • post:從每個x位置開始，y值一直持續向右連續，即，間隔(x [i]，x [i + 1])的值為y [i]。
  • mid:在x位置之間的中間位置發生這些步驟。

返回值：它從PolyCollection返回繪製的多邊形。

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
  
a = np.linspace(0,2*3.14,50) 
b = np.sin(a) 
  
plt.fill_betweenx(a, b, 0, 
                  where = (a > -0.5) & (a <= 1), 
                  color='g') 
  
plt.plot(a, b)

輸出：

範例2：

import pylab as plt 
import numpy as np 
  
N  = np.linspace(0,3,200) 
A1 = N**2 + 3
A2 = np.exp(N) + 2
A3 = np.cos(N) 
  
plt.plot(N, A1, lw = 3) 
plt.plot(N, A2, lw = 3) 
plt.plot(N, A3, lw = 3) 
  
plt.fill_betweenx(N, A1, A2,  
                  color = 'r',  
                  alpha = .5) 
plt.fill_betweenx(N, A1, A3,  
                  color = 'g', 
                  alpha = .5) 
  
plt.show()