Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口，该模块提供了MATLAB-like接口。
matplotlib.pyplot.errorbar()函数：
matplotlib库的pyplot模块中的errorbar()函数用于将y与x绘制为线条和/或带有附加错误栏的标记。
用法： matplotlib.pyplot.errorbar(x, y, yerr=None, xerr=None, fmt=”, ecolor=None, elinewidth=None, capsize=None, barsabove=False, lolims=False, uplims=False, xlolims=False, xuplims=False, errorevery=1, capthick=None, \*, data=None, \*\*kwargs)
参数：此方法接受以下描述的参数：
- x, y:这些参数是数据点的水平和垂直坐标。
- fmt:此参数是可选参数，它包含字符串值。
- xerr, yerr:这些参数包含一个数组，并且错误数组应为正值。
- ecolor:此参数是可选参数。它是错误栏行的颜色，默认值为NONE。
- elinewidth:此参数也是可选参数。它是错误栏行的线宽，默认值为NONE。
- capsize:此参数也是可选参数。它是误差栏上限的长度(以磅为单位)，默认值为NONE。
- barsabove:此参数也是可选参数。它包含用于在图形符号上方绘制误差条的布尔值True，其默认值为False。
- lolims, uplims, xlolims, xuplims:这些参数也是可选参数。它们包含布尔值，该布尔值用于指示值仅给出上限/下限。
- errorevery:此参数也是可选参数。它们包含整数值，该整数值用于在数据子集上绘制误差线。
返回值：这将返回容器，它包含以下内容：
- plotline:这将返回x，y绘图标记和/或线的Line2D实例。
- caplines:这将返回错误栏上限的Line2D实例的元组。
- barlinecols:这将返回具有水平和垂直误差范围的LineCollection元组。
以下示例说明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.errorbar()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# example data
xval = np.arange(0.1, 4, 0.5)
yval = np.exp(-xval)
plt.errorbar(xval, yval, xerr = 0.4, yerr = 0.5)
plt.title('matplotlib.pyplot.errorbar() function Example')
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
x = np.arange(10)
y = 3 * np.sin(x / 20 * np.pi)
yerr = np.linspace(0.05, 0.2, 10)
plt.errorbar(x, y + 7, yerr = yerr,
label ='Line1')
plt.errorbar(x, y + 5, yerr = yerr,
uplims = True,
label ='Line2')
plt.errorbar(x, y + 3, yerr = yerr,
uplims = True,
lolims = True,
label ='Line3')
upperlimits = [True, False] * 5
lowerlimits = [False, True] * 5
plt.errorbar(x, y, yerr = yerr,
uplims = upperlimits,
lolims = lowerlimits,
label ='Line4')
plt.legend(loc ='upper left')
plt.title('matplotlib.pyplot.errorbar()\
function Example')
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.pyplot.errorbar() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。