Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。 Pyplot是Matplotlib模塊的基於狀態的接口，該模塊提供了MATLAB-like接口。
matplotlib.pyplot.errorbar()函數：
matplotlib庫的pyplot模塊中的errorbar()函數用於將y與x繪製為線條和/或帶有附加錯誤欄的標記。
用法： matplotlib.pyplot.errorbar(x, y, yerr=None, xerr=None, fmt=”, ecolor=None, elinewidth=None, capsize=None, barsabove=False, lolims=False, uplims=False, xlolims=False, xuplims=False, errorevery=1, capthick=None, \*, data=None, \*\*kwargs)
參數：此方法接受以下描述的參數：
- x, y:這些參數是數據點的水平和垂直坐標。
- fmt:此參數是可選參數，它包含字符串值。
- xerr, yerr:這些參數包含一個數組，並且錯誤數組應為正值。
- ecolor:此參數是可選參數。它是錯誤欄行的顏色，默認值為NONE。
- elinewidth:此參數也是可選參數。它是錯誤欄行的線寬，默認值為NONE。
- capsize:此參數也是可選參數。它是誤差欄上限的長度(以磅為單位)，默認值為NONE。
- barsabove:此參數也是可選參數。它包含用於在圖形符號上方繪製誤差條的布爾值True，其默認值為False。
- lolims, uplims, xlolims, xuplims:這些參數也是可選參數。它們包含布爾值，該布爾值用於指示值僅給出上限/下限。
- errorevery:此參數也是可選參數。它們包含整數值，該整數值用於在數據子集上繪製誤差線。
返回值：這將返回容器，它包含以下內容：
- plotline:這將返回x，y繪圖標記和/或線的Line2D實例。
- caplines:這將返回錯誤欄上限的Line2D實例的元組。
- barlinecols:這將返回具有水平和垂直誤差範圍的LineCollection元組。
以下示例說明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.errorbar()函數：
範例1：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# example data
xval = np.arange(0.1, 4, 0.5)
yval = np.exp(-xval)
plt.errorbar(xval, yval, xerr = 0.4, yerr = 0.5)
plt.title('matplotlib.pyplot.errorbar() function Example')
plt.show()輸出：
範例2：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
x = np.arange(10)
y = 3 * np.sin(x / 20 * np.pi)
yerr = np.linspace(0.05, 0.2, 10)
plt.errorbar(x, y + 7, yerr = yerr,
label ='Line1')
plt.errorbar(x, y + 5, yerr = yerr,
uplims = True,
label ='Line2')
plt.errorbar(x, y + 3, yerr = yerr,
uplims = True,
lolims = True,
label ='Line3')
upperlimits = [True, False] * 5
lowerlimits = [False, True] * 5
plt.errorbar(x, y, yerr = yerr,
uplims = upperlimits,
lolims = lowerlimits,
label ='Line4')
plt.legend(loc ='upper left')
plt.title('matplotlib.pyplot.errorbar()\
function Example')
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.pyplot.errorbar() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。