Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口，该模块提供了MATLAB-like接口。
matplotlib.pyplot.contourf()函数
matplotlib库的pyplot模块中的contourf()函数用于绘制轮廓。但是轮廓线绘制填充的轮廓，而轮廓线绘制轮廓线。
用法： matplotlib.pyplot.contourf(\*args, data=None, \*\*kwargs)
参数：此方法接受以下描述的参数：
- X, Y:这些参数是Z值的坐标。
- Z:该参数是绘制轮廓的高度值。
- levels:该参数用于确定轮廓线/区域的数量和位置。
返回值：这将返回以下内容：
- c:这将返回
QuadContourSet。
以下示例说明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.contourf()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import ma
from matplotlib import ticker, cm
N = 1000
x = np.linspace(-6.0, 6.0, N)
y = np.linspace(-7.0, 7.0, N)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = np.exp(X * Y)
z = 50 * Z1
z[:5,:5] = -1
z = ma.masked_where(z <= 0, z)
cs = plt.contourf(X, Y, z,
locator = ticker.LogLocator(),
cmap ="bone")
cbar = plt.colorbar(cs)
plt.title('matplotlib.pyplot.contourf() Example')
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# invent some numbers, turning
# the x and y arrays into simple
# 2d arrays, which make combining
# them together easier.
x = np.linspace(-3, 15, 50).reshape(1, -1)
y = np.linspace(-3, 15, 20).reshape(-1, 1)
z = np.cos(x)*2 - np.sin(y)*2
# we no longer need x and y to
# be 2 dimensional, so flatten them.
x, y = x.flatten(), y.flatten()
cs = plt.contourf(x, y, z,
hatches =['-', '/',
'\\', '//'],
cmap ='Greens',
extend ='both',
alpha = 1)
plt.colorbar(cs)
plt.title('matplotlib.pyplot.contourf() Example')
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.pyplot.contourf() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。