Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。 Pyplot是Matplotlib模塊的基於狀態的接口，該模塊提供了MATLAB-like接口。
matplotlib.pyplot.contourf()函數
matplotlib庫的pyplot模塊中的contourf()函數用於繪製輪廓。但是輪廓線繪製填充的輪廓，而輪廓線繪製輪廓線。
用法： matplotlib.pyplot.contourf(\*args, data=None, \*\*kwargs)
參數：此方法接受以下描述的參數：
- X, Y:這些參數是Z值的坐標。
- Z:該參數是繪製輪廓的高度值。
- levels:該參數用於確定輪廓線/區域的數量和位置。
返回值：這將返回以下內容：
- c:這將返回
QuadContourSet。
以下示例說明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.contourf()函數：
範例1：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import ma
from matplotlib import ticker, cm
N = 1000
x = np.linspace(-6.0, 6.0, N)
y = np.linspace(-7.0, 7.0, N)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = np.exp(X * Y)
z = 50 * Z1
z[:5,:5] = -1
z = ma.masked_where(z <= 0, z)
cs = plt.contourf(X, Y, z,
locator = ticker.LogLocator(),
cmap ="bone")
cbar = plt.colorbar(cs)
plt.title('matplotlib.pyplot.contourf() Example')
plt.show()輸出：
範例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# invent some numbers, turning
# the x and y arrays into simple
# 2d arrays, which make combining
# them together easier.
x = np.linspace(-3, 15, 50).reshape(1, -1)
y = np.linspace(-3, 15, 20).reshape(-1, 1)
z = np.cos(x)*2 - np.sin(y)*2
# we no longer need x and y to
# be 2 dimensional, so flatten them.
x, y = x.flatten(), y.flatten()
cs = plt.contourf(x, y, z,
hatches =['-', '/',
'\\', '//'],
cmap ='Greens',
extend ='both',
alpha = 1)
plt.colorbar(cs)
plt.title('matplotlib.pyplot.contourf() Example')
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.pyplot.contourf() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。