Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口，该模块提供了MATLAB-like接口。在Pyplot中可以使用各种图，例如线图，轮廓图，直方图，散点图，3D图等。
Matplotlib.pyplot.clim()函数
matplotlib库的pyplot模块中的clim()函数用于设置当前图像的颜色限制。
用法： matplotlib.pyplot.clim(vmin=None, vmax=None)
参数：此方法仅接受两个参数。
- vmin, vmax:这些参数用于颜色缩放。
以下示例说明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.clim()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
dx, dy = 0.015, 0.05
y, x = np.mgrid[slice(-4, 4 + dy, dy),
slice(-4, 4 + dx, dx)]
z = (1 - x / 3. + x ** 5 + y ** 5) * np.exp(-x ** 2 - y ** 2)
z = z[:-1,:-1]
z_min, z_max = -np.abs(z).max(), np.abs(z).max()
im = plt.imshow(z, cmap ='Greens',
vmin = z_min,
vmax = z_max,
extent = [x.min(),
x.max(),
y.min(),
y.max()],
interpolation ='nearest',
origin ='lower')
plt.clim(vmin = 0, vmax = 2)
plt.title('matplotlib.pyplot.clim Example')
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
dx, dy = 0.015, 0.05
x = np.arange(-4.0, 4.0, dx)
y = np.arange(-4.0, 4.0, dy)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
extent = np.min(x), np.max(x), np.min(y), np.max(y)
Z1 = np.add.outer(range(8), range(8)) % 2
plt.imshow(Z1,
cmap ="binary_r",
interpolation ='nearest',
extent = extent, alpha = 1)
def geeks(x, y):
return (1 - x / 2 + x**5 + y**6) * np.exp(-(x**2 + y**2))
Z2 = geeks(X, Y)
plt.imshow(Z2, cmap ="Greens",
alpha = 0.7,
interpolation ='bilinear',
extent = extent)
plt.clim(0, 2)
plt.title('matplotlib.pyplot.clim Example')
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.pyplot.clim() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。