Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。 Pyplot是Matplotlib模塊的基於狀態的接口，該模塊提供了MATLAB-like接口。在Pyplot中可以使用各種圖，例如線圖，輪廓圖，直方圖，散點圖，3D圖等。
Matplotlib.pyplot.clim()函數
matplotlib庫的pyplot模塊中的clim()函數用於設置當前圖像的顏色限製。
用法： matplotlib.pyplot.clim(vmin=None, vmax=None)
參數：此方法僅接受兩個參數。
- vmin, vmax:這些參數用於顏色縮放。
以下示例說明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.clim()函數：
範例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
dx, dy = 0.015, 0.05
y, x = np.mgrid[slice(-4, 4 + dy, dy),
slice(-4, 4 + dx, dx)]
z = (1 - x / 3. + x ** 5 + y ** 5) * np.exp(-x ** 2 - y ** 2)
z = z[:-1,:-1]
z_min, z_max = -np.abs(z).max(), np.abs(z).max()
im = plt.imshow(z, cmap ='Greens',
vmin = z_min,
vmax = z_max,
extent = [x.min(),
x.max(),
y.min(),
y.max()],
interpolation ='nearest',
origin ='lower')
plt.clim(vmin = 0, vmax = 2)
plt.title('matplotlib.pyplot.clim Example')
plt.show()輸出：
範例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
dx, dy = 0.015, 0.05
x = np.arange(-4.0, 4.0, dx)
y = np.arange(-4.0, 4.0, dy)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
extent = np.min(x), np.max(x), np.min(y), np.max(y)
Z1 = np.add.outer(range(8), range(8)) % 2
plt.imshow(Z1,
cmap ="binary_r",
interpolation ='nearest',
extent = extent, alpha = 1)
def geeks(x, y):
return (1 - x / 2 + x**5 + y**6) * np.exp(-(x**2 + y**2))
Z2 = geeks(X, Y)
plt.imshow(Z2, cmap ="Greens",
alpha = 0.7,
interpolation ='bilinear',
extent = extent)
plt.clim(0, 2)
plt.title('matplotlib.pyplot.clim Example')
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.pyplot.clim() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。