Python Matplotlib.pyplot.barh()用法及代码示例

条形图或条形图是一种图形，用长条和长条与它们所代表的值成比例的矩形条表示数据类别。条形图可以水平或垂直绘制。条形图描述了离散类别之间的比较。曲线的一个轴代表要比较的特定类别，而另一个轴代表与那些类别相对应的测量值。

创建水平条形图

Python中的matplotlib API提供了barh()函数，可以在MATLAB样式中使用或用作面向对象的API。与轴一起使用的barh()函数的语法如下：-

用法：matplotlib.pyplot.barh(y, width, height=0.8, left=None, *, align=’center’, **kwargs)

下面描述了上述函数的一些位置参数和可选参数：

参数	Description
ÿ	Y条的Co-ordinates。
width	标量或类似数组的值表示条的宽度。
height	标量或类似数组的值表示条的高度(默认值为0.8)。
left	标量或标量序列，表示条形左侧的X坐标(默认值为0)。
align	{‘center’, ‘edge’}对齐Y坐标的底线(默认值为中心)。
color	标量或类似数组的颜色表示条形的颜色。
edgecolor	标量或类似数组的值表示条的边颜色。
linewidth	标量或类似数组的值表示条形边的宽度。
tick_label	标量或数组之类，表示条的刻度标签(默认值为None)。

该函数根据给定的参数创建以矩形为边界的水平条形图。以下是创建水平条形图的barh()方法的简单示例，该条形图表示了就读研究所不同课程的学生人数。

范例1：

Python3

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
  
# creating the dataset 
data = {'C':20, 'C++':15, 'Java':30, 
        'Python':35} 
  
courses = list(data.keys()) 
values = list(data.values()) 
  
fig = plt.figure(figsize=(10, 5)) 
  
# creating the bar plot 
plt.barh(courses, values, color='maroon') 
  
plt.xlabel("Courses offered") 
plt.ylabel("No. of students enrolled") 
plt.title("Students enrolled in different courses") 
plt.show()

输出：

在这里，plt.barh(courses，values，color ='maroon')用于指定使用Courses列作为Y轴，并将值作为X轴来绘制条形图。 color属性用于设置条的颜色(在这种情况下为栗色)。plt.xlabel(“Courses offered”)和plt.ylabel(“students enrolled”)用于标记相应的轴.plt.title()用于为标题命名graph.plt.show()用于使用先前的命令将图形显示为输出。

范例2：

Python3

import pandas as pd 
from matplotlib import pyplot as plt 
  
# Read CSV into pandas 
data = pd.read_csv(r"Downloads/cars1.csv") 
data.head() 
df = pd.DataFrame(data) 
  
name = df['car'].head(12) 
price = df['price'].head(12) 
  
# Figure Size 
fig, ax = plt.subplots(figsize=(16, 9)) 
  
# Horizontal Bar Plot 
ax.barh(name, price) 
  
# Remove axes splines 
for s in ['top', 'bottom', 'left', 'right']:
    ax.spines[s].set_visible(False) 
  
# Remove x, y Ticks 
ax.xaxis.set_ticks_position('none') 
ax.yaxis.set_ticks_position('none') 
  
# Add padding between axes and labels 
ax.xaxis.set_tick_params(pad=5) 
ax.yaxis.set_tick_params(pad=10) 
  
# Add x, y gridlines 
ax.grid(b=True, color='grey', 
        linestyle='-.', linewidth=0.5, 
        alpha=0.2) 
  
# Show top values 
ax.invert_yaxis() 
  
# Add annotation to bars 
for i in ax.patches:
    plt.text(i.get_width()+0.2, i.get_y()+0.5, 
             str(round((i.get_width()), 2)), 
             fontsize=10, fontweight='bold', 
             color='grey') 
  
# Add Plot Title 
ax.set_title('Sports car and their price in crore', 
             loc='left', ) 
  
# Add Text watermark 
fig.text(0.9, 0.15, 'Jeeteshgavande30', fontsize=12, 
         color='grey', ha='right', va='bottom', 
         alpha=0.7) 
  
# Show Plot 
plt.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自jeeteshgavande30大神的英文原创作品 Matplotlib.pyplot.barh() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。