Python Matplotlib.pyplot.barh()用法及代碼示例

條形圖或條形圖是一種圖形，用長條和長條與它們所代表的值成比例的矩形條表示數據類別。條形圖可以水平或垂直繪製。條形圖描述了離散類別之間的比較。曲線的一個軸代表要比較的特定類別，而另一個軸代表與那些類別相對應的測量值。

創建水平條形圖

Python中的matplotlib API提供了barh()函數，可以在MATLAB樣式中使用或用作麵向對象的API。與軸一起使用的barh()函數的語法如下：-

用法：matplotlib.pyplot.barh(y, width, height=0.8, left=None, *, align=’center’, **kwargs)

下麵描述了上述函數的一些位置參數和可選參數：

參數	Description
ÿ	Y條的Co-ordinates。
width	標量或類似數組的值表示條的寬度。
height	標量或類似數組的值表示條的高度(默認值為0.8)。
left	標量或標量序列，表示條形左側的X坐標(默認值為0)。
align	{‘center’, ‘edge’}對齊Y坐標的底線(默認值為中心)。
color	標量或類似數組的顏色表示條形的顏色。
edgecolor	標量或類似數組的值表示條的邊顏色。
linewidth	標量或類似數組的值表示條形邊的寬度。
tick_label	標量或數組之類，表示條的刻度標簽(默認值為None)。

該函數根據給定的參數創建以矩形為邊界的水平條形圖。以下是創建水平條形圖的barh()方法的簡單示例，該條形圖表示了就讀研究所不同課程的學生人數。

範例1：

Python3

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
  
  
# creating the dataset 
data = {'C':20, 'C++':15, 'Java':30, 
        'Python':35} 
  
courses = list(data.keys()) 
values = list(data.values()) 
  
fig = plt.figure(figsize=(10, 5)) 
  
# creating the bar plot 
plt.barh(courses, values, color='maroon') 
  
plt.xlabel("Courses offered") 
plt.ylabel("No. of students enrolled") 
plt.title("Students enrolled in different courses") 
plt.show()

輸出：

在這裏，plt.barh(courses，values，color ='maroon')用於指定使用Courses列作為Y軸，並將值作為X軸來繪製條形圖。 color屬性用於設置條的顏色(在這種情況下為栗色)。plt.xlabel(“Courses offered”)和plt.ylabel(“students enrolled”)用於標記相應的軸.plt.title()用於為標題命名graph.plt.show()用於使用先前的命令將圖形顯示為輸出。

範例2：

Python3

import pandas as pd 
from matplotlib import pyplot as plt 
  
# Read CSV into pandas 
data = pd.read_csv(r"Downloads/cars1.csv") 
data.head() 
df = pd.DataFrame(data) 
  
name = df['car'].head(12) 
price = df['price'].head(12) 
  
# Figure Size 
fig, ax = plt.subplots(figsize=(16, 9)) 
  
# Horizontal Bar Plot 
ax.barh(name, price) 
  
# Remove axes splines 
for s in ['top', 'bottom', 'left', 'right']:
    ax.spines[s].set_visible(False) 
  
# Remove x, y Ticks 
ax.xaxis.set_ticks_position('none') 
ax.yaxis.set_ticks_position('none') 
  
# Add padding between axes and labels 
ax.xaxis.set_tick_params(pad=5) 
ax.yaxis.set_tick_params(pad=10) 
  
# Add x, y gridlines 
ax.grid(b=True, color='grey', 
        linestyle='-.', linewidth=0.5, 
        alpha=0.2) 
  
# Show top values 
ax.invert_yaxis() 
  
# Add annotation to bars 
for i in ax.patches:
    plt.text(i.get_width()+0.2, i.get_y()+0.5, 
             str(round((i.get_width()), 2)), 
             fontsize=10, fontweight='bold', 
             color='grey') 
  
# Add Plot Title 
ax.set_title('Sports car and their price in crore', 
             loc='left', ) 
  
# Add Text watermark 
fig.text(0.9, 0.15, 'Jeeteshgavande30', fontsize=12, 
         color='grey', ha='right', va='bottom', 
         alpha=0.7) 
  
# Show Plot 
plt.show()

輸出：

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自jeeteshgavande30大神的英文原創作品 Matplotlib.pyplot.barh() function in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。