Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Pyplot是Matplotlib模块的基于状态的接口，该模块提供了MATLAB-like接口。
matplotlib.pyplot.axhline()函数
matplotlib库的pyplot模块中的axhline()函数用于在轴上添加一条水平线。
用法： matplotlib.pyplot.axhline(y=0, xmin=0, xmax=1, **kwargs)
参数：此方法接受以下描述的参数：
- y:该参数是可选的，它是在水平线的数据坐标中的位置。
- xmin:此参数是标量，是可选的。其默认值为0。
- xmax:此参数是标量，是可选的。默认值为1。
返回值：这将返回以下内容：
- line:这将返回此函数创建的行。
以下示例说明了matplotlib.pyplot中的matplotlib.pyplot.axhline()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib.pyplot.annotate() function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.linspace(-10, 10, 100)
sig = 1 / t
plt.axhline(y = 0, color ="green", linestyle ="--")
plt.axhline(y = 0.5, color ="green", linestyle =":")
plt.axhline(y = 1.0, color ="green", linestyle ="--")
plt.axvline(color ="black")
plt.plot(t, sig, linewidth = 2,
label = r"$\sigma(t) = \frac{1}{x}$")
plt.xlim(-10, 10)
plt.xlabel("t")
plt.title("Graph of 1 / x")
plt.legend(fontsize = 14)
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib.pyplot.annotate()
# function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 13, 100)
plt.rcParams['lines.linewidth'] = 2
plt.figure()
plt.plot(x, np.sin(x), label ='Line1',
color ='green', linestyle ="--")
plt.plot(x, np.sin(x + 0.5), label ='Line2',
color ='black', linestyle =":")
plt.axhline(0, label ='Line3', color ='black')
plt.title('Axhline() Example')
l = plt.legend(loc ='upper right')
# legend between blue and orange
# line
l.set_zorder(2.5)
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 matplotlib.pyplot.axhline() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。