Pyplot是matplotlib的另一个模块，它使用户能够将MATLAB集成到Python环境中，从而提供类似MATLAB的接口，并使Python在视觉上具有交互性。
Matplotlib.pyplot.axes()
pyplot.axes是matplotlib库的函数，该函数将轴添加到当前图形并将其作为当前轴。其输出取决于所使用的参数。
用法： matplotlib.pyplot.axes(*args, **kwargs)
参数：
*args:它可能包含None(nothing)或4个float类型的元组
- none:它给出了一个新的全窗口轴
- 4个元组：它以4个元组作为列表，即[左底部宽度高度]，并给出这些尺寸的窗口作为轴。
** kwargs：有多个关键字参数(kwargs)用作pyplot.axes()的参数，最常见的包括facecolor，gid，in_layout，label，position，xlim，ylim等。
范例1：
# importing matplot library along
# with necessary modules
import matplotlib.pyplot as plt
# providing values to x and y
x = [8, 5, 11, 13, 16, 23]
y = [14, 8, 21, 7, 12, 15]
# to plot x and y
plt.plot(x, y)
# to generate the full window axes
plt.axes()输出：
范例2：
# importing matplot library along
# with necessary modules
import matplotlib.pyplot as plt
# providing values to x and y
x = [8, 5, 11, 13, 16, 23]
y = [14, 8, 21, 7, 12, 15]
# to plot x and y
#plt.plot(x, y)
# to generate window of custom
# dimensions [left, bottom, width,
# height] along with the facecolor
plt.axes([0, 2.0, 2.0, 2.0], facecolor = 'black') 输出：
注：本文由纯净天空筛选整理自afshan_mairaj大神的英文原创作品 Matplotlib.pyplot.axes() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。