Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Figure模块提供了顶层Artist，即Figure，其中包含所有绘图元素。此模块用于控制所有图元的子图和顶层容器的默认间距。
matplotlib.figure.Figure.suptitle()方法
matplotlib库的suptitle()方法图形模块用于向图形添加居中标题。
用法：suptitle(self, t, **kwargs)
参数：此方法接受下面讨论的以下参数：
- t:此参数是标题文本。
- x:此参数是图形坐标中文本的x位置。
- y:此参数是图形坐标中文本的y位置。
- horizontalalignment, ha:此参数是文本相对于(x，y)的水平对齐方式。
- verticalalignment, va:此参数是文本相对于(x，y)的垂直对齐方式。
- fontsize, size:此参数是文本的字体大小。
- fontweight, weight:此参数是文本的字体粗细。
返回值：此方法返回标题的Text实例。
以下示例说明了matplotlib.figure中的matplotlib.figure.Figure.suptitle()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.gridspec as gridspec
fig = plt.figure(tight_layout = True)
gs = gridspec.GridSpec(1, 1)
ax = fig.add_subplot(gs[0,:])
ax.plot(np.arange(0, 1e6, 1000))
ax.set_ylabel('YLabel0')
ax.set_xlabel('XLabel0')
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.suptitle()\
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(19680801)
xdata = np.random.random([2, 10])
xdata1 = xdata[0,:]
xdata2 = xdata[1,:]
ydata1 = xdata1 ** 2
ydata2 = 1 - xdata2 ** 3
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(xdata1, ydata1, color ='tab:blue')
ax.plot(xdata2, ydata2, color ='tab:orange')
ax.set_xlim([0, 1])
ax.set_ylim([0, 1])
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.suptitle()\
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.figure.Figure.suptitle() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。