Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Figure模块提供了顶层Artist，即Figure，其中包含所有绘图元素。此模块用于控制所有图元的子图和顶层容器的默认间距。
matplotlib.figure.Figure.subplots()方法
matplotlib库的subplots()方法图形模块用于显示图形窗口。
用法： subplots(self, nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None)
参数：此方法接受以下描述的参数：
- nrows, ncols:这些参数是子图网格的行数/列数。
- sharex, sharey:这些参数控制x(共享x)或y(共享)轴之间的属性共享。
- squeeze:此参数是可选参数，它包含布尔值，默认值为True。
- num:此参数是pyplot.figure关键字，用于设置图形编号或标签。
- subplot_kwd:此参数是带有关键字的字典，该关键字传递给用于创建每个子图的add_subplot调用。
- gridspec_kw:此参数是带有关键字的字典，该关键字已传递到GridSpec构造函数，该构造函数用于创建放置子图的网格。
返回值：此方法返回以下值。
- ax：此方法返回axes.Axes对象或Axes对象数组。
以下示例说明了matplotlib.figure中的matplotlib.figure.Figure.subplots()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x**2)
fig = plt.figure()
ax = fig.subplots()
ax.plot(x, y)
fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.subplots()
function Example\n\n""", fontweight ="bold")
fig.show() 输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 1.5 * np.pi, 100)
y = np.sin(x**2)+np.cos(x**2)
fig = plt.figure()
axs = fig.subplots(2, 2, subplot_kw = dict(polar = True))
axs[0, 0].plot(x, y)
axs[1, 1].scatter(x, y)
fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.subplots()
function Example\n\n""", fontweight ="bold")
fig.show() 输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.figure.Figure.subplots() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。