Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Figure模块提供了顶层Artist，即Figure，其中包含所有绘图元素。此模块用于控制所有图元的子图和顶层容器的默认间距。
matplotlib.figure.Figure.set_constrained_layout()方法
matplotlib库的set_constrained_layout()方法图形模块用于设置在绘制时是否使用constrained_layout。
用法：set_constrained_layout(self, constrained)
参数：此方法接受下面讨论的以下参数：
- constrained:此参数是bool或dict或None。
返回值：此方法返回轴。
以下示例说明了matplotlib.figure中的matplotlib.figure.Figure.set_constrained_layout()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(constrained_layout = True)
x = np.arange(0.02, 1, 0.02)
np.random.seed(19680801)
y = np.random.randn(len(x)) ** 2
ax.loglog(x, y)
ax.set_xlabel('f [Hz]')
ax.set_ylabel('PSD')
ax.set_title('Random spectrum')
def forward(x):
return 1 / x
def inverse(x):
return 1 / x
fig.set_constrained_layout(True)
fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.set_constrained_layout()
function Example\n\n""", fontweight ="bold")
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
fig = plt.figure()
gs = fig.add_gridspec(3, 3)
ax = fig.add_subplot(gs[0,:])
ax.set_title('gs[0,:]')
ax2 = fig.add_subplot(gs[1,:-1])
ax2.set_title('gs[1,:-1]')
fig.set_constrained_layout(False)
fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.set_constrained_layout()
function Example\n\n""", fontweight ="bold")
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.figure.Figure.set_constrained_layout() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。