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Python Matplotlib.figure.Figure.set_constrained_layout()用法及代碼示例

Matplotlib是Python中的一個庫,它是數字的-NumPy庫的數學擴展。 Figure模塊提供了頂層Artist,即Figure,其中包含所有繪圖元素。此模塊用於控製所有圖元的子圖和頂層容器的默認間距。

matplotlib.figure.Figure.set_constrained_layout()方法

matplotlib庫的set_constrained_layout()方法圖形模塊用於設置在繪製時是否使用constrained_layout。

用法:set_constrained_layout(self, constrained)


參數:此方法接受下麵討論的以下參數:

  • constrained:此參數是bool或dict或None。

返回值:此方法返回軸。

以下示例說明了matplotlib.figure中的matplotlib.figure.Figure.set_constrained_layout()函數:

範例1:

# Implementation of matplotlib function 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
   
  
fig, ax = plt.subplots(constrained_layout = True) 
x = np.arange(0.02, 1, 0.02) 
  
np.random.seed(19680801) 
y = np.random.randn(len(x)) ** 2
  
ax.loglog(x, y) 
  
ax.set_xlabel('f [Hz]') 
ax.set_ylabel('PSD') 
ax.set_title('Random spectrum') 
   
   
def forward(x):
    return 1 / x 
   
   
def inverse(x):
    return 1 / x 
  
fig.set_constrained_layout(True) 
  
fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.set_constrained_layout() 
function Example\n\n""", fontweight ="bold")     
  
plt.show()

輸出:

範例2:

# Implementation of matplotlib function 
import matplotlib 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.gridspec as gridspec 
   
  
fig = plt.figure() 
gs = fig.add_gridspec(3, 3) 
ax = fig.add_subplot(gs[0,:]) 
  
ax.set_title('gs[0,:]') 
ax2 = fig.add_subplot(gs[1,:-1]) 
ax2.set_title('gs[1,:-1]') 
  
fig.set_constrained_layout(False) 
  
fig.suptitle("""matplotlib.figure.Figure.set_constrained_layout() 
function Example\n\n""", fontweight ="bold")     
  
plt.show()

輸出:




相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.figure.Figure.set_constrained_layout() in Python。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。