Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Figure模块提供了顶层Artist，即Figure，其中包含所有绘图元素。此模块用于控制所有图元的子图和顶层容器的默认间距。
matplotlib.figure.Figure.get_tightbbox()方法
matplotlib库的get_tightbbox()方法图形模块用于获取图形的(紧)边界框(以英寸为单位)。
用法： get_tightbbox(self, renderer, bbox_extra_artists=None)
参数：此方法接受以下参数。
- renderer:此参数是RendererBase实例
将用于绘制图形的渲染器。 - bbox_extra_artists:此参数是要包含在紧密边界框中的艺术家列表。
返回值：此方法返回包含边界框的BboxBase。
以下示例说明了matplotlib.figure中的matplotlib.figure.Figure.get_tightbbox()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X = np.arange(-10, 10, 0.5)
Y = np.arange(-10, 10, 0.5)
U, V = np.meshgrid(X, Y)
fig, ax = plt.subplots()
ax.quiver(X, Y, U, V)
ax.invert_xaxis()
w = fig.get_tightbbox(fig.canvas.get_renderer(),
bbox_extra_artists = None)
print("Value Return by get_tightbbox():")
print(w)
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.get_tightbbox()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
Value Return by get_tightbbox():
TransformedBbox(
Bbox(x0=27.65277777777777, y0=29.077777777777776, x1=576.0, y1=422.4),
Affine2D(
[[0.01 0. 0. ]
[0. 0.01 0. ]
[0. 0. 1. ]]))
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
xx = np.random.rand(16, 30)
fig, ax = plt.subplots()
m = ax.pcolor(xx)
m.set_zorder(-20)
w = fig.get_tightbbox(fig.canvas.get_renderer(),
bbox_extra_artists = None)
print("Value Return by get_tightbbox():")
print(w)
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.get_tightbbox()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
Value Return by get_tightbbox():
TransformedBbox(
Bbox(x0=52.52777777777777, y0=29.077777777777776, x1=584.875, y1=427.9),
Affine2D(
[[0.01 0. 0. ]
[0. 0.01 0. ]
[0. 0. 1. ]]))
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.figure.Figure.get_tightbbox() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。