Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。 Figure模塊提供了頂層Artist，即Figure，其中包含所有繪圖元素。此模塊用於控製所有圖元的子圖和頂層容器的默認間距。
matplotlib.figure.Figure.get_tightbbox()方法
matplotlib庫的get_tightbbox()方法圖形模塊用於獲取圖形的(緊)邊界框(以英寸為單位)。
用法： get_tightbbox(self, renderer, bbox_extra_artists=None)參數：此方法接受以下參數。
- renderer:此參數是RendererBase實例
將用於繪製圖形的渲染器。 - bbox_extra_artists:此參數是要包含在緊密邊界框中的藝術家列表。
返回值：此方法返回包含邊界框的BboxBase。
以下示例說明了matplotlib.figure中的matplotlib.figure.Figure.get_tightbbox()函數：
範例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X = np.arange(-10, 10, 0.5)
Y = np.arange(-10, 10, 0.5)
U, V = np.meshgrid(X, Y)
fig, ax = plt.subplots()
ax.quiver(X, Y, U, V)
ax.invert_xaxis()
w = fig.get_tightbbox(fig.canvas.get_renderer(),
bbox_extra_artists = None)
print("Value Return by get_tightbbox():")
print(w)
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.get_tightbbox()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()輸出：
Value Return by get_tightbbox():
TransformedBbox(
Bbox(x0=27.65277777777777, y0=29.077777777777776, x1=576.0, y1=422.4),
Affine2D(
[[0.01 0. 0. ]
[0. 0.01 0. ]
[0. 0. 1. ]]))
範例2：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
xx = np.random.rand(16, 30)
fig, ax = plt.subplots()
m = ax.pcolor(xx)
m.set_zorder(-20)
w = fig.get_tightbbox(fig.canvas.get_renderer(),
bbox_extra_artists = None)
print("Value Return by get_tightbbox():")
print(w)
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.get_tightbbox()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()輸出：
Value Return by get_tightbbox():
TransformedBbox(
Bbox(x0=52.52777777777777, y0=29.077777777777776, x1=584.875, y1=427.9),
Affine2D(
[[0.01 0. 0. ]
[0. 0.01 0. ]
[0. 0. 1. ]]))
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.figure.Figure.get_tightbbox() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。