Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Figure模块提供了顶层Artist，即Figure，其中包含所有绘图元素。此模块用于控制所有图元的子图和顶层容器的默认间距。
matplotlib.figure.Figure.add_subplot()函数
matplotlib库的add_subplot()方法图形模块用于将图形轴添加为图形，作为子图布置的一部分。
用法： add_subplot(self, *args, **kwargs)
参数：这接受以下描述的以下参数：
- projection:此参数是轴的投影类型。
- sharex, sharey:这些参数与sharex和/或sharey共享x或y轴。
- label:该参数是返回轴的标签。
返回值：此方法返回子图的轴。
以下示例说明了matplotlib.figure中的matplotlib.figure.Figure.add_subplot()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axisartist.axislines import Subplot
fig = plt.figure(figsize =(4, 4))
ax = Subplot(fig, 111)
fig.add_subplot(ax)
ax.axis["left"].set_visible(False)
ax.axis["bottom"].set_visible(False)
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.add_subplot() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(19680801)
xdata = np.random.random([2, 10])
xdata1 = xdata[0,:]
xdata2 = xdata[1,:]
ydata1 = xdata1 ** 2
ydata2 = 1 - xdata2 ** 3
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.plot(xdata1, ydata1, color ='tab:blue')
ax.plot(xdata2, ydata2, color ='tab:orange')
ax.set_xlim([0, 1])
ax.set_ylim([0, 1])
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.add_subplot() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.figure.Figure.add_subplot() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。