Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。 Figure模块提供了顶层Artist，即Figure，其中包含所有绘图元素。此模块用于控制所有图元的子图和顶层容器的默认间距。
matplotlib.figure.Figure.add_axes()函数
matplotlib库的add_axes()方法图形模块用于向图形添加轴。
用法： add_axes(self, *args, **kwargs)
参数：这接受以下描述的以下参数：
- rect:此参数是新轴的尺寸[左，下，宽度，高度]。
- projection:此参数是轴的投影类型。
- sharex, sharey:这些参数与sharex和/或sharey共享x或y轴。
- label:该参数是返回轴的标签。
返回值：此方法返回的轴类取决于所使用的投影。
以下示例说明了matplotlib.figure中的matplotlib.figure.Figure.add_axes()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
fig.subplots_adjust(top = 0.8)
ax1 = fig.add_subplot(211)
t = np.arange(0.0, 1.0, 0.01)
s = np.sin(2 * np.pi * t)
line, = ax1.plot(t, s, color ='green', lw = 2)
np.random.seed(19680801)
ax2 = fig.add_axes([0.15, 0.1, 0.7, 0.3])
n, bins, patches = ax2.hist(np.random.randn(1000), 50,
facecolor ='yellow',
edgecolor ='yellow')
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.add_axes() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
示例2：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
rect = fig.patch
rect.set_facecolor('lightslategray')
ax1 = fig.add_axes([0.1, 0.3, 0.4, 0.4])
rect = ax1.patch
rect.set_facecolor('lightgoldenrodyellow')
for label in ax1.xaxis.get_ticklabels():
label.set_color('green')
label.set_rotation(25)
label.set_fontsize(16)
for line in ax1.yaxis.get_ticklines():
line.set_color('yellow')
line.set_markersize(5)
line.set_markeredgewidth(3)
fig.suptitle('matplotlib.figure.Figure.add_axes() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.figure.Figure.add_axes() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。