Matplotlib是Python中的一个库,它是数字的-NumPy库的数学扩展。它是Python中令人惊叹的可视化库,用于数组的2D图,并用于与更广泛的SciPy堆栈配合使用。
Matplotlib.axis.Tick.set_picker()函数
matplotlib库的轴模块中的Tick.set_picker()函数用于定义艺术家的挑选行为。
用法: Tick.set_picker(self, picker)
参数: This method accepts the following parameters.
- 选择器:此参数用于设置拣配行为。可以是None或bool或float或function。
返回值:此方法不返回任何值。
以下示例说明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Tick.set_picker()函数:
范例1:
Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(19680801)
volume = np.random.rayleigh(27, size = 40)
amount = np.random.poisson(7, size = 40)
ranking = np.random.normal(size = 40)
price = np.random.uniform(1, 7, size = 40)
fig, ax = plt.subplots()
scatter = ax.scatter(volume * 3,
amount**4,
c = ranking**4,
s = price**4,
vmin = -3,
vmax = 3,
cmap ="Spectral")
Tick.set_picker(ax, picker = 4)
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_picker() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
范例2:
Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
X = np.random.rand(10, 200)
xs = np.mean(X, axis = 1)
ys = np.std(X, axis = 1)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
line, = ax.plot(xs, ys, 'go-')
Tick.set_picker(ax, picker = True)
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_picker() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
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注:本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axis.Tick.set_picker() function in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。