Matplotlib是Python中的一个库,它是数字的-NumPy库的数学扩展。它是Python中令人惊叹的可视化库,用于数组的2D图,并用于与更广泛的SciPy堆栈配合使用。
Matplotlib.axis.Tick.set_animated()函数
matplotlib库的轴模块中的Tick.set_animated()函数用于设置艺术家的动画状态。
用法: Tick.set_animated(self, b)
参数: This method accepts the following parameters.
- b:此参数是布尔值。
返回值:此方法不返回任何值。
以下示例说明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Tick.set_animated()函数:
范例1:
Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
data = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
[7, 4, 9, 2, 3]])
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(xlim =(0, 20), ylim =(0, 20))
line, = ax.plot([], [], 'r-')
annotation = ax.annotate('',
xy =(data[0][0],
data[1][0]))
Tick.set_animated(annotation, True)
def init():
return line, annotation
def update(num):
newData = np.array([[1 + num,
2 + num / 2,
3,
4 - num / 4,
5 + num],
[7, 4,
9 + num / 3,
2, 3]])
line.set_data(newData)
return line, annotation
anim = animation.FuncAnimation(fig,
update,
frames = 59,
init_func = init,
interval = 60,
blit = True)
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_animated() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
范例2:
Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Tick
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlim([-1, 1])
ax.set_ylim([-1, 1])
L = 50
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, L)
r = np.ones_like(theta)
x = r * np.cos(theta)
y = r * np.sin(theta)
line, = ax.plot(1, 0, 'ro')
annotation = ax.annotate(
'annotation', xy =(1, 0), xytext =(-1, 0),
arrowprops = {'arrowstyle':"->"}
)
Tick.set_animated(annotation, False)
fig.suptitle('matplotlib.axis.Tick.set_animated() \
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()
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注:本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axis.Tick.set_animated() function in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。