Python Matplotlib.axis.Axis.set_ticklabels()用法及代码示例

Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。它是Python中令人惊叹的可视化库，用于数组的2D图，并用于与更广泛的SciPy堆栈配合使用。

Matplotlib.axis.Axis.set_ticklabels()函数

matplotlib库的轴模块中的Axis.set_ticklabels()函数用于设置刻度标签的文本值。

用法： Axis.set_ticklabels(self, ticklabels, \*args, minor=False, \*\*kwargs)

参数：此方法接受以下参数。

ticklabels:此参数是刻度标签的文本列表。
minor:此参数包含布尔值。

返回值：此方法返回文本列表。

以下示例说明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Axis.set_ticklabels()函数：

范例1：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np  
   
fig = plt.figure() 
   
x = np.linspace(0,2*np.pi,100) 
y = 2*np.sin(x) 
   
ax = fig.add_subplot() 
ax.plot(x,y) 
  
ax.yaxis.set_ticklabels(['','a','b','c','d', 
                         'e','f','g','h','i', 
                         ''])   
ax.xaxis.set_ticklabels(['','A','B','C','D', 
                         'E','F','G','']) 
  
ax.grid()  
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.set_ticklabels() 
function Example\n""", fontweight ="bold")   
    
plt.show()

输出：

范例2：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np  
  
  
fig = plt.figure() 
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100) 
y = 2 * np.sin(x) 
  
ax = fig.add_subplot() 
ax.set_title('centered spines') 
ax.plot(x, y) 
  
ax.spines['left'].set_position('center') 
ax.spines['right'].set_color('none') 
ax.spines['bottom'].set_position('center') 
ax.spines['top'].set_color('none') 
  
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') 
ax.yaxis.set_ticks_position('left') 
ax.xaxis.set_ticklabels(['','A','B','C','D', 
                         'E','F','G','']) 
  
ax.grid()  
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.set_ticklabels() 
function Example\n""", fontweight ="bold")   
    
plt.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axis.Axis.set_ticklabels() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。