Matplotlib是Python中的一个库,它是数字的-NumPy库的数学扩展。它是Python中令人惊叹的可视化库,用于数组的2D图,并用于与更广泛的SciPy堆栈配合使用。
Matplotlib.axis.Axis.set_major_locator()函数
matplotlib库的轴模块中的Axis.set_major_locator()函数用于设置主要股票行情指示器的定位器。
用法: Axis.set_major_locator(self, locator)
参数:此方法接受以下参数。
- locator:此参数是定位器。
返回值:此方法不返回任何值。
以下示例说明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Axis.set_major_locator()函数:
范例1:
Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.cbook as cbook
years = mdates.YearLocator()
months = mdates.MonthLocator()
years_fmt = mdates.DateFormatter('% Y')
with cbook.get_sample_data('goog.npz') as datafile:
data = np.load(datafile)['price_data'].view(np.recarray)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot('date', 'adj_close', data = data, color ="green")
Axis.set_major_locator(ax.xaxis, years)
ax.set_ylim((100, 300))
ax.format_xdata = mdates.DateFormatter('% m')
ax.grid(True)
fig.suptitle("Matplotlib.axis.Axis.set_major_locator()\n\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold')
plt.show()
输出:
范例2:
Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
x = [0, 5, 9, 10, 15]
y = [0, 1, 2, 3, 4]
tick_spacing = 1
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.plot(x, y)
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(tick_spacing))
fig.suptitle("Matplotlib.axis.Axis.set_major_locator()\n\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold')
plt.show()
输出:
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注:本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axis.Axis.set_major_locator() function in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。