Matplotlib是Python中的一个库,它是数字的-NumPy库的数学扩展。它是Python中令人惊叹的可视化库,用于数组的2D图,并用于与更广泛的SciPy堆栈配合使用。
matplotlib.axis.Axis.set_major_formatter()函数
matplotlib库的axis模块中的Axis.set_major_formatter()函数用于设置主要代码的格式化程序。
用法: Axis.set_major_formatter(self, formatter)
参数:此方法接受以下参数。
- formatter:此参数是格式化程序。
返回值:此方法不返回任何值。
以下示例说明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Axis.set_major_formatter()函数:
范例1:
Python3
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
np.random.seed(19680801)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(100*np.random.rand(20))
formatter = ticker.FormatStrFormatter('?%1.2f')
Axis.set_major_formatter(ax.yaxis, formatter)
for tick in ax.yaxis.get_major_ticks():
tick.label1.set_color('green')
plt.title("Matplotlib.axis.Axis.set_major_formatter()\n\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold')
plt.show()
输出:
范例2:
Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DayLocator, HourLocator, DateFormatter, drange
import numpy as np
date1 = datetime.datetime(2020, 4, 2)
date2 = datetime.datetime(2020, 4, 6)
delta = datetime.timedelta(hours = 6)
dates = drange(date1, date2, delta)
y = np.arange(len(dates))
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(dates, y ** 2, 'g')
ax.set_xlim(dates[0], dates[-1])
ax.xaxis.set_major_locator(DayLocator())
ax.xaxis.set_minor_locator(HourLocator(range(0, 25, 6)))
ax.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter())
ax.fmt_xdata = DateFormatter('% Y-% m-% d % H:% M:% S')
fig.autofmt_xdate()
plt.title("Matplotlib.axis.Axis.set_major_formatter()\n\
Function Example", fontsize = 12, fontweight ='bold')
plt.show()
输出:
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注:本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axis.Axis.set_major_formatter() function in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。