Matplotlib是Python中的一个库,它是数字的-NumPy库的数学扩展。它是Python中令人惊叹的可视化库,用于数组的2D图,并用于与更广泛的SciPy堆栈配合使用。
Matplotlib.axis.Axis.set_label()函数
matplotlib库的轴模块中的Axis.set_label()函数用于设置将在图例中显示的标签。
用法: Axis.set_label(self, s)
参数:此方法接受以下参数。
- s:通过调用str,此参数将转换为字符串。
返回值:此方法返回艺术家的挑选行为。
以下示例说明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Axis.set_label()函数:
范例1:
Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.collections import EllipseCollection
x = np.arange(5)
y = np.arange(7)
X, Y = np.meshgrid(x**2, y**3)
XY = np.column_stack((X.ravel(), Y.ravel()))
fig, ax = plt.subplots()
ec = EllipseCollection(5, 7, 5, units ='y',
offsets = XY * 0.5,
transOffset = ax.transData,
cmap ="plasma")
ec.set_array((X * Y + X * X).ravel())
ax.add_collection(ec)
ax.autoscale_view()
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('y')
cbar = plt.colorbar(ec)
cbar.set_label('X + Y')
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_label() \
function Example\n', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
范例2:
Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(19680801)
n = 100000
x = np.random.standard_normal(n)
y = 2 * np.random.standard_normal(n)
z =[1, 2, 3, 4]
fig, ax = plt.subplots()
hb = ax.hexbin(x, y,
gridsize = 50,
bins ='log',
cmap ='bone')
cb = fig.colorbar(hb, ax = ax)
cb.set_label('log')
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_label() \
function Example\n', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
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注:本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axis.Axis.set_label() function in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。