Python Matplotlib.axis.Axis.set_clip_path()用法及代码示例

Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。它是Python中令人惊叹的可视化库，用于数组的2D图，并用于与更广泛的SciPy堆栈配合使用。

Matplotlib.axis.Axis.set_clip_path()函数

matplotlib库的axis模块中的Axis.set_clip_path()函数用于设置艺术家的剪辑路径。

用法： Axis.set_clip_path(self, path, transform=None)

参数：此方法接受以下参数。

path:此参数是剪辑路径。
transform:T该参数，其中使用transform将Path转换为TransformedPath。

返回值：此方法不返回任何值。

以下示例说明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Axis.set_clip_path()函数：
范例1：

输入图像

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis 
import matplotlib.pyplot as plt   
import matplotlib.patches as patches   
import matplotlib.cbook as cbook   
       
      
with cbook.get_sample_data('geeksforgeeks-logo1.PNG') as image_file:   
    image = plt.imread(image_file)   
       
fig, ax = plt.subplots()   
im = ax.imshow(image)   
patch = patches.Rectangle((10, 10),   
                          560,   
                          500,    
                          transform = ax.transData)   
    
im.set_clip_path(patch)   
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_clip_path() \ 
function Example\n', fontweight ="bold")   
    
plt.show()

输出：

范例2：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis 
import numpy as np   
import matplotlib.cm as cm   
import matplotlib.pyplot as plt   
from matplotlib.path import Path   
from matplotlib.patches import PathPatch   
       
      
delta = 0.025
      
x = y = np.arange(-3.0, 3.0, delta)   
X, Y = np.meshgrid(x, y)   
      
Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2)   
Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)   
Z = (Z1 - Z2) * 2
       
path = Path([[0, 1], [1, 0], [0, -1],   
            [-1, 0], [0, 1]])   
patch = PathPatch(path, facecolor ='none')   
       
fig, ax = plt.subplots()   
ax.add_patch(patch)   
       
im = ax.imshow(Z,   
               interpolation ='bilinear',    
               cmap = cm.gray,   
               origin ='lower',    
               extent =[-3, 3, -3, 3],   
               clip_path = patch,    
               clip_on = True)   
im.set_clip_path(patch)   
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_clip_path() \ 
function Example\n', fontweight ="bold")   
    
plt.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axis.Axis.set_clip_path() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。