Python Matplotlib.axis.Axis.set_animated()用法及代码示例

Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。它是Python中令人惊叹的可视化库，用于数组的2D图，并用于与更广泛的SciPy堆栈配合使用。

Matplotlib.axis.Axis.set_animated()函数

matplotlib库的axis模块中的Axis.set_animated()函数用于设置艺术家的动画状态。

用法： Axis.set_animated(self, b)

参数：此方法接受以下参数。

b:此参数是布尔值。

返回值：此方法不返回任何值。

以下示例说明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Axis.set_animated()函数：
范例1：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis 
import numpy as np   
import matplotlib.pyplot as plt   
import matplotlib.animation as animation   
      
      
data = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],    
                 [7, 4, 9, 2, 3]])   
      
fig = plt.figure()   
ax = plt.axes(xlim =(0, 20), ylim =(0, 20))   
      
line, = ax.plot([], [], 'r-')   
annotation = ax.annotate('',   
                         xy =(data[0][0],   
                              data[1][0]))   
      
Axis.set_animated(annotation, True)   
      
def init():   
    return line, annotation   
      
def update(num):   
    newData = np.array([[1 + num,   
                         2 + num // 2,   
                         3,   
                         4 - num // 4,   
                         5 + num],   
                        [7, 4,    
                         9 + num // 3,   
                         2, 3]])   
          
    line.set_data(newData)   
    return line, annotation   
      
anim = animation.FuncAnimation(fig,   
                               update,    
                               frames = 25,   
                               init_func = init,   
                               interval = 60,   
                               blit = True)  
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_animated() \ 
function Example\n', fontweight ="bold")   
    
plt.show()

输出：

范例2：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis 
import numpy as np   
import matplotlib.pyplot as plt   
import matplotlib.animation as animation   
      
      
fig, ax = plt.subplots()   
      
ax.set_xlim([-1, 1])   
ax.set_ylim([-1, 1])   
      
L = 50
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, L)   
r = np.ones_like(theta)   
      
x = r * np.cos(theta)   
y = r * np.sin(theta)   
      
line, = ax.plot(1, 0, 'ro')   
      
annotation = ax.annotate(   
    'annotation', xy =(1, 0), xytext =(-1, 0),   
    arrowprops = {'arrowstyle':"->"}   
)   
Axis.set_animated(annotation, False)   
      
      
def update(i):   
      
    new_x = x[i % L]   
    new_y = y[i % L]   
    line.set_data(new_x, new_y)   
      
    annotation.set_position((-new_x, -new_y))   
    annotation.xy = (new_x, new_y)   
      
    return line, annotation   
      
ani = animation.FuncAnimation(   
    fig, update, interval = 50, blit = False
)  
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.set_animated() \ 
function Example\n', fontweight ="bold")   
    
plt.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axis.Axis.set_animated() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。