Python Matplotlib.axis.Axis.pickable()用法及代码示例

Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。它是Python中令人惊叹的可视化库，用于数组的2D图，并用于与更广泛的SciPy堆栈配合使用。

matplotlib.axis.Axis.pickable()函数

matplotlib库的axis模块中的Axis.pickable()函数用于返回艺术家是否可拾取。

用法： Axis.pickable(self)

参数：此方法不接受任何参数。

返回值：此方法返回艺术家是否可以选择。

以下示例说明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Axis.pickable()函数：
范例1：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis 
import numpy as np   
np.random.seed(19680801)   
import matplotlib.pyplot as plt   
       
    
volume = np.random.rayleigh(27, size = 40)   
amount = np.random.poisson(10, size = 40)   
ranking = np.random.normal(size = 40)   
price = np.random.uniform(1, 10, size = 40)   
       
fig, ax = plt.subplots()   
       
scatter = ax.scatter(volume * 2, amount * 3,   
                     c = ranking * 3,    
                     s = 0.3*(price * 3)**2,   
                     vmin = -4, vmax = 4,    
                     cmap = "Spectral")   
      
legend1 = ax.legend(*scatter.legend_elements(num = 5),   
                    loc ="upper left",   
                    title ="Ranking")   
      
ax.add_artist(legend1)   
      
ax.text(60, 30, "Value return:"
        + str(Axis.pickable(ax)),    
        fontweight ="bold",    
        fontsize = 18) 
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.pickable() \ 
function Example\n', fontweight ="bold")   
    
plt.show()

输出：

范例2：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis 
import numpy as np   
import matplotlib.pyplot as plt   
import matplotlib.cbook as cbook   
       
    
np.random.seed(10**7)   
data = np.random.lognormal(size =(10, 4),   
                           mean = 4.5,   
                           sigma = 4.75)   
      
labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4']   
       
result = cbook.boxplot_stats(data,    
                             labels = labels,    
                             bootstrap = 1000)   
       
for n in range(len(result)):   
    result[n]['med'] = np.median(data)   
    result[n]['mean'] *= 0.1
      
fig, axes1 = plt.subplots()   
axes1.bxp(result)   
      
axes1.text(2, 30000,   
           "Value return:" 
           + str(Axis.pickable(axes1)),    
           fontweight ="bold")   
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.pickable() \ 
function Example\n', fontweight ="bold")   
    
plt.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axis.Axis.pickable() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。