Python Matplotlib.axis.Axis.is_transform_set()用法及代码示例

Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。它是Python中令人惊叹的可视化库，用于数组的2D图，并用于与更广泛的SciPy堆栈配合使用。

matplotlib.axis.Axis.is_transform_set()函数

matplotlib库的axis模块中的Axis.is_transform_set()函数用于获取Artist是否具有显式设置的变换。

用法： Axis.is_transform_set(self)

参数：此方法不接受任何参数。

返回值：此方法返回Artist是否具有显式设置的转换。

以下示例说明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Axis.is_transform_set()函数：
范例1：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis 
import matplotlib.pyplot as plt  
     
fig, axs = plt.subplots()  
axs.plot([1, 2, 3])  
    
axs.set_title("Is artist is explicitly set transform:"
              +str(Axis.is_transform_set(axs)))    
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.is_transform_set() \ 
function Example\n', fontweight ="bold")   
    
plt.show()

输出：

范例2：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis 
import matplotlib.pyplot as plt  
     
fig, (axs, axs2) = plt.subplots(2, 1)  
gs = axs2.get_gridspec()  
         
axbig = fig.add_subplot(gs[1:, -1])  
axbig.annotate("Second Axes", (0.5, 0.6),  
               xycoords ='axes fraction',  
               va ='center')  
      
    
axs.set_title("Is artist is explicitly set transform:"
              +str(Axis.is_transform_set(axs)))    
  
fig.suptitle('matplotlib.axis.Axis.is_transform_set() \ 
function Example\n', fontweight ="bold")   
    
plt.show()

输出：

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axis.Axis.is_transform_set() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。