Python Matplotlib.axis.Axis.get_ticklabels()用法及代码示例

Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。它是Python中令人惊叹的可视化库，用于数组的2D图，并用于与更广泛的SciPy堆栈配合使用。

matplotlib.axis.Axis.get_ticklabels()函数

matplotlib库的axis模块中的Axis.get_ticklabels()函数用于获取刻度标签作为Text实例列表。

用法： Axis.get_ticklabels(self, minor=False, which=None)

参数：此方法接受以下参数。

minor:此参数包含布尔值。如果为True，则返回次要的ticklabel，否则返回主要的ticklabel。
which:此参数选择要返回的刻度标签。

返回值：此方法返回“文本列表”实例。

以下示例说明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Axis.get_ticklabels()函数：

范例1：

Python3

# Implementation of matplotlib function  
from matplotlib.axis import Axis   
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
from matplotlib.patches import Polygon  
      
      
def func(x):  
    return (x - 4) * (x - 6) * (x - 5) + 100
      
      
a, b = 2, 9  # integral limits  
x = np.linspace(0, 10)  
y = func(x)  
      
fig, ax = plt.subplots()  
ax.plot(x, y, "k", linewidth = 2)  
ax.set_ylim(bottom = 0)  
      
# Make the shaded region  
ix = np.linspace(a, b)  
iy = func(ix)  
verts = [(a, 0), *zip(ix, iy), (b, 0)]  
    
poly = Polygon(verts, facecolor ='green',  
               edgecolor ='0.5', alpha = 0.4)  
ax.add_patch(poly)  
      
ax.text(0.5 * (a + b), 30,   
        r"$\int_a ^ b f(x)\mathrm{d}x$",  
        horizontalalignment ='center',   
        fontsize = 20)  
      
fig.text(0.9, 0.05, '$x$')  
fig.text(0.1, 0.9, '$y$')  
      
ax.spines['right'].set_visible(False)  
ax.spines['top'].set_visible(False)  
    
ax.set_xticks((a, b-a, b))  
ax.set_xticklabels(('$a$', '$valx$', '$b$')) 
  
fig.suptitle('Matplotlib.axis.Axis.get_ticklabels()\n\ 
Function Example', fontweight ="bold")   
ax.grid() 
   
print("Value of get_ticklabels():") 
for i in ax.xaxis.get_ticklabels():
    print(i) 
      
plt.show()

输出：

Value of get_ticklabels():
Text(0, 0, '$a$')
Text(0, 0, '$valx$')
Text(0, 0, '$b$')

范例2：

Python3

# Implementation of matplotlib function  
from matplotlib.axis import Axis   
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
      
# Fixing random state for reproducibility  
np.random.seed(19680801)  
      
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)  
y = np.sin(x)  
y2 = y + 0.2 * np.random.normal(size = x.shape)  
      
fig, ax = plt.subplots()  
ax.plot(x, y)  
ax.plot(x, y2)  
     
ax.set_xticks([0, np.pi, 2 * np.pi])  
ax.set_xticklabels(['0', r'$\pi$', r'2$\pi$'])  
      
ax.spines['left'].set_bounds(-1, 1)  
ax.spines['right'].set_visible(False)  
ax.spines['top'].set_visible(False)  
fig.suptitle('Matplotlib.axis.Axis.get_ticklabels()\n\ 
Function Example', fontweight ="bold")   
ax.grid() 
   
print("Value of get_ticklabels():") 
for i in ax.xaxis.get_ticklabels():
    print(i) 
      
plt.show()

输出：

Value of get_ticklabels():
Text(0, 0, '0')
Text(0, 0, '$\\pi$')
Text(0, 0, '2$\\pi$')

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axis.Axis.get_ticklabels() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。