Python Matplotlib.axis.Axis.get_ticklabel_extents()用法及代码示例

Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。它是Python中令人惊叹的可视化库，用于数组的2D图，并用于与更广泛的SciPy堆栈配合使用。

Matplotlib.axis.Axis.get_ticklabel_extents()函数

matplotlib库的轴模块中的Axis.get_ticklabel_extents()函数用于获取轴两侧的刻度标签的范围

用法： Axis.get_ticklabel_extents(self, renderer)

参数：此方法接受以下参数。

renderer:此参数是RendererBase实例
渲染器。

返回值：此方法返回轴两边刻度线标签的范围

以下示例说明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Axis.get_ticklabel_extents()函数：

范例1：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis 
import matplotlib.pyplot as plt  
import numpy as np  
     
     
X = np.arange(-5, 5, 1)  
Y = np.arange(-5, 5, 1)  
U, V = np.meshgrid(X, Y)  
       
fig, ax = plt.subplots()  
ax.quiver(X, Y, U, V)  
ax.invert_xaxis()  
w = Axis.get_ticklabel_extents(ax.xaxis, 
                               fig.canvas.get_renderer())  
     
print("Value Return:\n"+str(w))  
ax.grid() 
    
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_ticklabel_extents() 
function Example\n""", fontweight ="bold")   
        
plt.show()

输出：

Value Return:
(Bbox([[98.10795454545453, 29.077777777777776], [513.6035353535353, 43.077777777777776]]), Bbox([[0.0, 0.0], [0.0, 0.0]]))

范例2：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis 
import numpy as np   
import matplotlib.pyplot as plt   
        
xx = np.random.rand(10, 5)   
        
fig, ax = plt.subplots()   
        
m = ax.pcolor(xx)   
m.set_zorder(-2) 
  
w = Axis.get_ticklabel_extents(ax.xaxis, fig.canvas.get_renderer())  
     
print("Value Return:\n"+str(w))  
ax.grid() 
    
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_ticklabel_extents() 
function Example\n""", fontweight ="bold")   
        
plt.show()

输出：

Value Return:
(Bbox([[75.5625, 29.077777777777776], [580.4375, 43.077777777777776]]), Bbox([[0.0, 0.0], [0.0, 0.0]]))

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axis.Axis.get_ticklabel_extents() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。