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Python Matplotlib.axis.Axis.get_pickradius()用法及代码示例


Matplotlib是Python中的一个库,它是数字的-NumPy库的数学扩展。它是Python中令人惊叹的可视化库,用于数组的2D图,并用于与更广泛的SciPy堆栈配合使用。

Matplotlib.axis.Axis.get_pickradius()函数

matplotlib库的轴模块中的Axis.get_pickradius()函数用于获取选择器使用的轴的深度

用法: Axis.get_pickradius(self) 
 

参数:此方法不接受任何参数。

返回值:此方法返回拾取器使用的轴的深度。



以下示例说明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Axis.get_pickradius()函数:

范例1:

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis 
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
     
X = np.random.rand(10, 200)  
xs = np.mean(X, axis = 1)  
ys = np.std(X, axis = 1)  
     
fig = plt.figure()  
ax = fig.add_subplot(111)  
line, = ax.plot(xs, ys, 'go-') 
  
ax.grid() 
  
print("Value return by get_pickradius():", 
      ax.yaxis.get_pickradius()) 
   
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_pickradius() 
function Example\n""", fontweight ="bold")   
       
plt.show()

输出:

Value return by get_pickradius():15

范例2:

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis 
import numpy as np  
import matplotlib.pyplot as plt  
  
np.random.seed(19680801)  
  
volume = np.random.rayleigh(27, size = 100)  
amount = np.random.poisson(7, size = 100)  
ranking = np.random.normal(size = 100)  
price = np.random.uniform(1, 7, size = 100)  
        
fig, ax = plt.subplots()  
        
scatter = ax.scatter(volume * 2,   
                     amount**3,  
                     c = ranking,  
                     s = price**3,  
                     vmin = -3,  
                     vmax = 3,  
                     cmap ="Spectral") 
ax.yaxis.set_pickradius(25) 
  
ax.grid() 
  
print("Value return by get_pickradius():", 
      ax.yaxis.get_pickradius()) 
   
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_pickradius() 
function Example\n""", fontweight ="bold")   
       
plt.show()

输出:

Value return by get_pickradius():25




相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axis.Axis.get_pickradius() function in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。