Matplotlib是Python中的一个库,它是数字的-NumPy库的数学扩展。它是Python中令人惊叹的可视化库,用于数组的2D图,并用于与更广泛的SciPy堆栈配合使用。
matplotlib.axis.Axis.get_minorticklocs()函数
matplotlib库的轴模块中的Axis.get_minorticklocs()函数用于获取数据坐标中次要刻度位置的数组。
用法: Axis.get_minorticklocs(self)
参数:此方法不接受任何参数。
返回值:此方法返回数据坐标中次要滴答位置的数组。
以下示例说明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Axis.get_minorticklocs()函数:
范例1:
Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
from matplotlib.artist import Artist
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
fig, ax = plt.subplots()
def tellme(s):
ax.set_title(s, fontsize = 16)
fig.canvas.draw()
renderer = fig.canvas.renderer
Artist.draw(ax, renderer)
tellme("Matplotlib.axis.Axis.get_minorticklocs()\n\
Function Example")
ax.grid()
print("Value of get_minorticklocs():")
ax.xaxis.set_minor_locator(matplotlib.ticker.MultipleLocator(1))
for i in ax.xaxis.get_minorticklocs():
print(i)
plt.show()
输出:
Value of get_minorticklocs(): -1.0 2.0
范例2:
Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
from matplotlib.artist import Artist
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection ='3d')
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.1)
ax.plot_wireframe(X, Y, Z, rstride = 5,
cstride = 5)
ax.view_init(30, 50)
fig.canvas.draw()
renderer = fig.canvas.renderer
Artist.draw(ax, renderer)
ax.xaxis.set_minor_locator(matplotlib.ticker.MultipleLocator(8))
fig.suptitle('Matplotlib.axis.Axis.get_minorticklocs()\n\
Function Example')
ax.grid()
print("Value of get_minorticklocs():")
for i in ax.xaxis.get_minorticklocs():
print(i)
plt.show()
输出:
Value of get_minorticklocs(): -32.0 -24.0 -16.0 -8.0 8.0 16.0 24.0 32.0
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注:本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axis.Axis.get_minorticklocs() function in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。