Matplotlib是Python中的一个库,它是数字的-NumPy库的数学扩展。它是Python中令人惊叹的可视化库,用于数组的2D图,并用于与更广泛的SciPy堆栈配合使用。
Matplotlib.axis.Axis.get_clip_path()函数
matplotlib库的轴模块中的Axis.get_clip_path()函数用于获取剪切路径。
用法: Axis.get_clip_path(self)
参数:此方法不接受任何参数。
返回值:此方法返回剪辑路径。
以下示例说明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Axis.get_clip_path()函数:
范例1:
图片已使用
Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.cbook as cbook
with cbook.get_sample_data('loggf.PNG') as image_file:
image = plt.imread(image_file)
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(image)
patch = patches.Rectangle((10, 10),
560,
500,
transform = ax.transData)
if Axis.get_clip_path(im) is None:
im.set_clip_path(patch)
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_clip_path()
function Example\n""", fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
范例2:
Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.path import Path
from matplotlib.patches import PathPatch
delta = 0.025
x = y = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2)
Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)
Z = (Z1 - Z2) * 2
path = Path([[0, 1], [1, 0], [0, -1],
[-1, 0], [0, 1]])
patch = PathPatch(path, facecolor ='none')
fig, ax = plt.subplots()
ax.add_patch(patch)
im = ax.imshow(Z,
interpolation ='bilinear',
cmap = cm.gray,
origin ='lower',
extent =[-3, 3, -3, 3],
clip_path = patch,
clip_on = True)
ax.text(-2.8, 2, str(Axis.get_clip_path(im)))
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_clip_path()
function Example\n""", fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
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注:本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axis.Axis.get_clip_path() function in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。