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Python Matplotlib.axis.Axis.get_clip_on()用法及代码示例


Matplotlib是Python中的一个库,它是数字的-NumPy库的数学扩展。它是Python中令人惊叹的可视化库,用于数组的2D图,并用于与更广泛的SciPy堆栈配合使用。

Matplotlib.axis.Axis.get_clip_on()函数

matplotlib库的axis模块中的Axis.get_clip_on()函数用于获取艺术家是否使用剪辑。

用法: Axis.get_clip_on(self) 
 

参数:此方法不接受任何参数。

返回值:此方法返回艺术家是否使用剪辑。



以下示例说明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Axis.get_clip_on()函数:

范例1:

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis 
import matplotlib.pyplot as plt   
import numpy as np   
from matplotlib.patches import Ellipse   
      
       
delta = 45.0
       
angles = np.arange(0, 360 + delta, delta)   
ells = [Ellipse((2, 2), 5, 2, a) for a in angles]   
       
fig, ax = plt.subplots()   
       
for e in ells:   
    e.set_alpha(0.1)   
    ax.add_artist(e)   
           
ax.set_xlim(-1, 5)   
ax.set_ylim(-1, 5)   
      
print("Value Return by get_clip_on():",   
      Axis.get_clip_on(ax)) 
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_clip_on() 
function Example\n""", fontweight ="bold")   
    
plt.show()

输出:

Value Return by get_clip_on(): True

范例2:

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis 
import matplotlib.pyplot as plt   
import matplotlib.patches as mpatches   
import matplotlib.transforms as mtransforms   
       
    
x0 = -0.1
       
arrow_style ="simple, head_length = 15, \ 
head_width = 30, tail_width = 10"   
      
rect_style ="simple, tail_width = 25"
line_style ="simple, tail_width = 1"
       
fig, ax = plt.subplots()   
       
trans = mtransforms.blended_transform_factory(ax.transAxes,   
                                              ax.transData)   
       
y_tail = 5
y_head = 80
arrow1 = mpatches.FancyArrowPatch((x0, y_tail),    
                                  (x0, y_head),    
                                  arrowstyle = arrow_style,   
                                  transform = trans)   
    
Axis.set_clip_on(arrow1, False)   
ax.add_patch(arrow1)   
       
ax.set_xlim(0, 30)   
ax.set_ylim(0, 80)   
      
print("Value Return by get_clip_on():",   
      Axis.get_clip_on(arrow1)) 
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_clip_on() 
function Example\n""", fontweight ="bold")   
    
plt.show()

输出:

Value Return by get_clip_on(): False




相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axis.Axis.get_clip_on() function in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。