Python Matplotlib.axis.Axis.get_animated()用法及代码示例

Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。它是Python中令人惊叹的可视化库，用于数组的2D图，并用于与更广泛的SciPy堆栈配合使用。

Matplotlib.axis.Axis.get_animated()函数

matplotlib库的轴模块中的Axis.get_animated()函数用于获取动画状态。

用法： Axis.get_animated(self)

参数：此方法不接受任何参数。

返回值：此方法返回动画状态。

以下示例说明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Axis.get_animated()函数：

范例1：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis 
import numpy as np   
import matplotlib.pyplot as plt   
import matplotlib.animation as animation   
      
       
data = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],    
                [7, 4, 9, 2, 3]])   
       
fig = plt.figure()   
ax = plt.axes(xlim =(0, 20), ylim =(0, 20))   
       
line, = ax.plot([], [], 'r-')   
annotation = ax.annotate('', xy =(data[0][0],    
                         data[1][0]))   
    
Axis.set_animated(annotation, True)   
w = Axis.get_animated(annotation)   
      
print(str(w))   
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_animated() 
function Example\n""", fontweight ="bold")   
    
plt.show()

输出：

True

范例2：

Python3

# Implementation of matplotlib function 
from matplotlib.axis import Axis 
import numpy as np   
import matplotlib.pyplot as plt   
import matplotlib.animation as animation   
       
      
fig, ax = plt.subplots()   
       
ax.set_xlim([-1, 1])   
ax.set_ylim([-1, 1])   
       
L = 50
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, L)   
r = np.ones_like(theta)   
       
x = r * np.cos(theta)   
y = r * np.sin(theta)   
       
line, = ax.plot(1, 0, 'ro')   
       
annotation = ax.annotate(   
    'annotation', xy =(1, 0), xytext =(-1, 0),   
    arrowprops = {'arrowstyle':"->"}   
)   
Axis.set_animated(annotation, False)   
w = Axis.get_animated(annotation)   
      
print(str(w))     
  
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_animated() 
function Example\n""", fontweight ="bold")   
    
plt.show()

输出：

False

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axis.Axis.get_animated() function in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。