Matplotlib是Python中的一个库,它是数字的-NumPy库的数学扩展。它是Python中令人惊叹的可视化库,用于数组的2D图,并用于与更广泛的SciPy堆栈配合使用。
Matplotlib.axis.Axis.get_agg_filter()函数
matplotlib库的轴模块中的Axis.get_agg_filter()函数用于获取要用于agg过滤器的过滤器函数。
用法: Axis.get_agg_filter(self)
参数:此方法不接受任何参数。
返回值:此方法返回要用于agg过滤器的过滤器函数。
以下示例说明了matplotlib.axis中的matplotlib.axis.Axis.get_agg_filter()函数:
范例1:
Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.artist import Artist
xx = np.random.rand(6, 5)
fig, axs = plt.subplots()
m = axs.pcolor(xx)
m.set_zorder(-2)
# use of get_agg_filter() method
val = Axis.get_agg_filter(axs)
axs.set_title("Value Return by get_agg_filter():"
+ str(val))
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_agg_filter()
function Example\n""", fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
范例2:
Python3
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.axis import Axis
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(10**7)
geeks = np.random.randn(40)
fig, axs = plt.subplots()
axs.acorr(geeks, usevlines=True, normed=True,
maxlags=30, lw=2)
axs.grid(True)
# use of get_agg_filter() method
val = Axis.get_agg_filter(axs)
axs.set_title("Value Return by get_agg_filter():"
+ str(val))
fig.suptitle("""matplotlib.axis.Axis.get_agg_filter()
function Example\n""", fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
相关用法
- Python Wand function()用法及代码示例
- Python map()用法及代码示例
- Python sum()用法及代码示例
- Python id()用法及代码示例
- Python int()用法及代码示例
- Python oct()用法及代码示例
- Python now()用法及代码示例
- Python dir()用法及代码示例
- Python hex()用法及代码示例
- Python ord()用法及代码示例
- Python cmp()用法及代码示例
- Python str()用法及代码示例
- Python tell()用法及代码示例
- Python format()用法及代码示例
- Python fmod()用法及代码示例
- Python globals()用法及代码示例
- Python frexp()用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axis.Axis.get_agg_filter() function in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。