Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.vlines()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.vlines()函数用于在从ymin到ymax的每个x处绘制垂直线。
用法： Axes.vlines(self, x, ymin, ymax, colors=’k’, linestyles=’solid’, label=”, *, data=None, **kwargs)
参数：此方法接受以下描述的参数：
- x:该参数是x-indexes绘制线条的顺序。
- ymin, ymax:这些参数包含一个数组，它们代表每行的开头和结尾。
- colors:此参数是可选参数。它是默认值为k的线条的颜色。
- linetsyle:此参数也是可选参数。它用于表示线型{'实线'，'虚线'，'虚线'，'虚线'}。
- label:该参数也是可选参数，它是图形的标签。
返回值：这将返回LineCollection。
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.vlines()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
from matplotlib import patches
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.vlines([1, 2, 3, 4], 0, 1,
color ="green",
transform = ax.get_xaxis_transform())
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.vlines Example')
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
from matplotlib import patches
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.arange(0.0, 5.0, 0.1)
s = np.exp(-t) + np.cos(3 * np.pi * t) + np.sin(np.pi * t)
nse = np.random.normal(0.0, 0.8, t.shape) * s
fig, ax = plt.subplots()
ax.vlines(t, [0], s)
ax.vlines([1, 2], 0, 1, color ="lightgreen",
transform = ax.get_xaxis_transform())
ax.set_xlabel('time (s)')
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.vlines Example')
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 matplotlib.axes.Axes.vlines() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。