Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。軸類包含大多數圖形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，並設置坐標係。 Axes實例通過callbacks屬性支持回調。
matplotlib.axes.Axes.vlines()函數
matplotlib庫的axiss模塊中的Axes.vlines()函數用於在從ymin到ymax的每個x處繪製垂直線。
用法： Axes.vlines(self, x, ymin, ymax, colors=’k’, linestyles=’solid’, label=”, *, data=None, **kwargs)參數：此方法接受以下描述的參數：
- x:該參數是x-indexes繪製線條的順序。
- ymin, ymax:這些參數包含一個數組，它們代表每行的開頭和結尾。
- colors:此參數是可選參數。它是默認值為k的線條的顏色。
- linetsyle:此參數也是可選參數。它用於表示線型{'實線'，'虛線'，'虛線'，'虛線'}。
- label:該參數也是可選參數，它是圖形的標簽。
返回值：這將返回LineCollection。
以下示例說明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.vlines()函數：
範例1：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
from matplotlib import patches
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax.vlines([1, 2, 3, 4], 0, 1,
color ="green",
transform = ax.get_xaxis_transform())
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.vlines Example')
plt.show()輸出：
範例2：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
from matplotlib import patches
import matplotlib.pyplot as plt
t = np.arange(0.0, 5.0, 0.1)
s = np.exp(-t) + np.cos(3 * np.pi * t) + np.sin(np.pi * t)
nse = np.random.normal(0.0, 0.8, t.shape) * s
fig, ax = plt.subplots()
ax.vlines(t, [0], s)
ax.vlines([1, 2], 0, 1, color ="lightgreen",
transform = ax.get_xaxis_transform())
ax.set_xlabel('time (s)')
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.vlines Example')
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 matplotlib.axes.Axes.vlines() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。