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Python Matplotlib.axes.Axes.tricontourf()用法及代码示例


Matplotlib是Python中的一个库,它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素:Axis,Tick,Line2D,Text,Polygon等,并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。

matplotlib.axes.Axes.tricontourf()函数

matplotlib库的axiss模块中的Axes.tricontourf()函数还用于在非结构化三角形网格上绘制轮廓。 tricontour和tricontourf分别绘制轮廓线和填充轮廓。

用法:


Axes.tricontourf(ax, *args, **kwargs)

参数:此方法接受以下描述的参数:

  • x, y:这些参数是要绘制的数据的x和y坐标。
  • triangulation:此参数是matplotlib.tri.Triangulation对象。
  • Z:此参数是轮廓值的数组,三角测量中每个点一个。
  • **kwargs:此参数是文本属性,用于控制标签的外观。
  • 其余所有args和kwargs与matplotlib.pyplot.plot()相同。

注意:tricontourf-only关键字参数:
antialiased:此参数是布尔使能antialiased,用于非结构化三角形网格的轮廓中。

返回值:这将返回包含以下内容的2 Line2D的列表:

  • 为三角形边绘制的线。
  • 为三角形节点绘制的标记

以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.tricontourf()函数:

示例1:

# Implementation of matplotlib function 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.tri as mtri 
import numpy as np 
      
# Create triangulation. 
x = np.asarray([0, 1, 0, 3, 0.5, 1.5, 2.5, 1, 2, 1.5]) 
y = np.asarray([0, 0, 0, 0, 1.0, 1.0, 1.0, 2, 2, 3.0]) 
triangles = [[0, 1, 4], [1, 5, 4], [2, 6, 5], [4, 5, 7], 
             [5, 6, 8], [5, 8, 7], [7, 8, 9], [1, 2, 5],  
             [2, 3, 6]] 
  
triang = mtri.Triangulation(x, y, triangles) 
z = np.cos(2.5 * x*x) * np.cos(1.5 * y*x) 
      
fig, axs = plt.subplots() 
t = axs.tricontourf(triang, z) 
fig.colorbar(t) 
   
axs.set_title('matplotlib.axes.Axes.tricontourf() Example') 
plt.show()

输出:

示例2:

# Implementation of matplotlib function 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.tri as tri 
import numpy as np 
    
n_angles = 26
n_radii = 10
min_radius = 0.35
radii = np.linspace(min_radius, 0.95, n_radii) 
  
angles = np.linspace(0, 4 * np.pi, n_angles, endpoint = False) 
angles = np.repeat(angles[..., np.newaxis], n_radii, axis = 1) 
angles[:, 1::2] += np.pi / n_angles 
  
x = (10 * radii * np.cos(angles)).flatten() 
y = (10 * radii * np.sin(angles)).flatten() 
z = (np.cos(4*(radii)**2) * np.cos(3 * (angles)**2)).flatten() 
  
triang = tri.Triangulation(x, y) 
  
triang.set_mask(np.hypot(x[triang.triangles].mean(axis = 1), 
                         y[triang.triangles].mean(axis = 1)) 
                < min_radius) 
    
fig1, ax1 = plt.subplots() 
ax1.set_aspect('equal') 
tcf = ax1.tricontourf(triang, z) 
fig1.colorbar(tcf) 
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.tricontourf() Example') 
plt.show()

输出:




相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.tricontourf() in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。