Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.streamplot()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.streamplot()函数也用于绘制矢量流的流线。
用法： Axes.streamplot(axes, x, y, u, v, density=1, linewidth=None, color=None, cmap=None, norm=None, arrowsize=1, arrowstyle=’-|>’, minlength=0.1, transform=None, zorder=None, start_points=None, maxlength=4.0, integration_direction=’both’, *, data=None)
参数：此方法接受以下描述的参数：
- X, Y:这些参数是均匀间隔的网格的x和y坐标。
- U, V:行和列的数量必须与y和x的长度匹配。
- density:此参数用于控制流线的紧密度。
- linewidth:此参数是流线的宽度。
- color:此参数是流线颜色。
- cmap:此参数用于绘制流线和箭头。
- norm:此参数用于归一化用于将亮度数据缩放为0、1的对象。
- arrowsize:此参数是箭头大小的缩放比例。
- minlength:此参数是轴坐标中流线的最小长度。
- maxlength:此参数是轴坐标中流线的最大长度。
- zorder:此参数是流线和箭头的zorder。
返回值：此方法返回以下内容：
- stream_container：这将返回带有属性的StreamplotSet容器对象
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.streamplot()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X, Y = np.meshgrid(np.arange(0, 2 * np.pi, .2),
np.arange(0, 2 * np.pi, .2))
U = np.cos(X**2)
V = np.sin(Y**2)
fig, ax = plt.subplots()
ax.streamplot(X, Y, U, V, density =[0.5, 1])
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.streamplot()\
Example\n', fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X, Y = np.meshgrid(np.arange(0, 2 * np.pi, .2),
np.arange(0, 2 * np.pi, .2))
U = np.cos(X**2)
V = np.sin(Y**2)
fig, (ax, ax1)= plt.subplots(nrows = 2, ncols = 1)
ax.streamplot(X, Y, U, V, density =[0.5, 1],
color = V * U, linewidth = 2,
cmap ='autumn')
val = np.array([[2, 1, 0, 1, 2, 1],
[2, 1, 0, 1, 2, 2]])
ax1.streamplot(X, Y, U, V, color = V * U, linewidth = 2,
cmap ='autumn',
start_points = val.T)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.streamplot() \
Example\n', fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.streamplot() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。