Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.stackplot()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.stackplot()函数用于创建堆叠区域plo。
用法： Axes.stackplot(axes, x, *args, labels=(), colors=None, baseline=’zero’, data=None, **kwargs)
参数：此方法接受以下描述的参数：
- x:此参数是x坐标的序列。
- y:此参数是y坐标的序列。
- baseline:此参数是基线{“零”，“符号”，“摆动”，“ weighted_wiggle”}。
- colors:此参数是颜色的列表或元组。
- label:此参数是分配给每个数据系列的标签。
返回值：这将返回以下内容：
- list:这将返回PolyCollection实例的列表，一个用于堆积面积图中的每个元素。
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.stackplot()函数：
示例1：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 1, 2, 3, 5]
y2 = [0, 4, 2, 6, 8]
y3 = [1, 3, 5, 7, 9]
y = np.vstack([y1, y2, y3])
labels = ["Geeks1 ", "Geeks2", "Geeks3"]
fig, ax = plt.subplots()
ax.stackplot(x, y1, y2, y3,
labels = labels)
ax.legend(loc ='upper left')
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.stackplot Example')
plt.show()输出：
示例2：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def GFG(n, m):
def geeks(a):
x = 1 / (.1 + np.random.random())
y = 2 * np.random.random() - .5
z = 10 / (.1 + np.random.random())
for i in range(m):
w = (i / m - y) * z
a[i] += x * np.exp(-w * w)
a = np.zeros((m, n))
for i in range(n):
for j in range(5):
geeks(a[:, i])
return a
test = GFG(3, 100)
fig, ax = plt.subplots()
ax.stackplot(range(100), test.T,
baseline ='wiggle')
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.stackplot Example')
plt.show()
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 matplotlib.axes.Axes.stackplot() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。