Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.set_xscale()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.set_xscale()函数用于设置x轴比例。
用法： Axes.set_xscale(self, value, **kwargs)
参数：此方法接受以下参数。
- value:此参数是要应用的轴比例类型。
- **kwargs:有不同的关键字参数可以接受，并且取决于规模。
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.set_xscale()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.ticker import EngFormatter
val = np.random.RandomState(19680801)
xs = np.logspace(1, 9, 100)
ys = (0.8 + 4 * val.uniform(size = 100)) * np.log10(xs)**2
fig, ax0 = plt.subplots()
ax0.set_xscale('log')
formatter0 = EngFormatter(unit ='Hz')
ax0.xaxis.set_major_formatter(formatter0)
ax0.plot(xs, ys)
ax0.set_xlabel('Frequency')
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_xscale() \
function Example\n', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax4 = plt.subplots()
x = 10.0**np.linspace(0.0, 2.0, 15)
y = x**2.0
ax4.set_xscale("log", nonposx ='clip')
ax4.set_yscale("log", nonposy ='clip')
ax4.errorbar(x, y, xerr = 0.1 * x,
yerr = 2.0 + 1.75 * y,
color ="green")
ax4.set_ylim(bottom = 0.1)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_xscale()\
function Example\n', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.set_xscale() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。