Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.set_xlim()函数：
matplotlib库的axiss模块中的Axes.set_xlim()函数用于设置x轴视图限制。
用法： Axes.set_xlim(self, left=None, right=None, emit=True, auto=False, *, xmin=None, xmax=None)
参数：此方法接受以下参数。
- left:此参数是数据坐标中的左侧xlim
- right:此参数是数据坐标中正确的xlim
- emit:此参数用于将限制更改通知观察者。
- auto:此参数用于打开x轴的自动缩放。
- xmin, xmax:这些参数等效于left和right，同时传递xmin和left或xmax和right都是错误的。
返回值：此方法返回以下内容
- 左右：这将返回数据坐标中的新x轴限制。
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.set_xlim()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
from matplotlib.widgets import Cursor
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(19680801)
fig, ax = plt.subplots(facecolor ='#A0F0CC')
x, y = 4*(np.random.rand(2, 100) - .5)
ax.plot(x, y, 'g')
ax.set_xlim(-3, 3)
cursor = Cursor(ax, useblit = True, color ='red',
linewidth = 2)
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.set_xlim() \
Example\n', fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig1, ax1 = plt.subplots()
fig2, ax2 = plt.subplots()
ax1.set(xlim =(-1.0, 1.0),
ylim =(-1.0, 1.0),
autoscale_on = False)
ax2.set(xlim =(-0.5, 0.5),
ylim =(-0.5, 0.5),
autoscale_on = False)
x, y, s, c = np.random.rand(4, 200)
s *= 200
ax1.scatter(x, y, s, c)
ax2.scatter(x, y, s, c)
def GFG(event):
if event.button != 1:
return
x, y = event.xdata, event.ydata
ax2.set_xlim(x - 0.5, x + 0.5)
ax2.set_ylim(y - 0.5, y + 0.5)
fig2.canvas.draw()
fig1.canvas.mpl_connect('button_press_event',
GFG)
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.set_xlim() \
Example\n Original Window ',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
ax2.set_title('Zoomed Window',
fontsize = 14, fontweight ='bold')
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.set_xlim() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。