Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.set_prop_cycle()函数
matplotlib库的axiss模块中的Axes.set_prop_cycle()函数用于设置轴的属性周期。
用法： Axes.set_prop_cycle(self, *args, **kwargs)
参数：此方法接受以下参数。
- cycler:此参数用于设置给定的Cycler。
- label:此参数是属性键。
- values:此参数是属性值的finite-length迭代。
返回值：此方法不返回任何值。
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.set_prop_cycle()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
from cycler import cycler
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 200, 10)
yy = np.transpose([2 * np.sin(x + phi) for phi in x])
fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.set_prop_cycle(color =['magenta', 'g',
'y', 'k'],
lw =[1, 2, 3, 4])
ax1.plot(yy)
ax1.set_title(' matplotlib.axes.Axes.set_prop_cycle() \
Example\n', fontsize = 12, fontweight ='bold')
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
from cycler import cycler
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 3 * np.pi)
offsets = np.linspace(0, 3 * np.pi, 8,
endpoint = False)
yy = np.transpose([2 * np.sin(x + phi) for phi in offsets])
plt.rc('lines', linewidth = 4)
plt.rc('axes', prop_cycle =(cycler(color =['r', 'g',
'purple',
'orange']) +
cycler(linestyle =['-',
'--',
':',
'-.'])))
fig, (ax0, ax1) = plt.subplots(nrows = 2)
ax0.plot(yy)
ax0.set_title('Above example with set_prop_cycle() \
function\n\nSet default color cycle to rgby',
fontsize = 12, fontweight ='bold')
ax1.set_prop_cycle(color =['magenta', 'g',
'y', 'k'],
lw =[1, 2, 3, 4])
ax1.plot(yy)
ax1.set_title('Set axes color cycle to cmyk',
fontsize = 12,
fontweight ='bold')
plt.show()输出：
相关用法
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.set_prop_cycle() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。