Matplotlib是Python中的一个库，它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.set_position()函数
matplotlib库的轴模块中的Axes.set_position()函数用于设置轴位置。
用法： Axes.set_position(self)
参数：此方法接受以下参数。
- pos:此参数是图形坐标中的新位置。
- which:该参数用于确定要更改的位置变量。
返回值：此方法不返回任何值。
以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.set_position()函数：
范例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(10)
y = [2, 4, 6, 14, 15, 16, 17,
16, 18, 20]
y2 = [10, 11, 12, 13, 8, 10,
12, 14, 18, 19]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, "go-", label ='Line 1', )
ax.plot(x, y2, "o-", label ='Line 2')
chartBox = ax.get_position()
ax.set_position([chartBox.x0, chartBox.y0,
chartBox.width,
chartBox.height * 0.6])
ax.legend(loc ='upper center',
bbox_to_anchor =(0.5, 1.45),
shadow = True, ncol = 1)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_position()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
范例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
Z = np.random.rand(6, 30)
fig, (ax, ax1) = plt.subplots(1, 2)
ax.pcolor(Z)
ax1.pcolor(Z)
chartBox = ax1.get_position()
ax1.set_position([chartBox.x0,
chartBox.y0,
chartBox.width,
chartBox.height * 0.6])
ax.set_title("Original Window")
ax1.set_title("Modified Window")
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_position()\
function Example', fontweight ="bold")
plt.show()输出：
注：本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.set_position() in Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。