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Python Matplotlib.axes.Axes.set_label()用法及代码示例

Matplotlib是Python中的一个库,它是数字的-NumPy库的数学扩展。轴类包含大多数图形元素:Axis,Tick,Line2D,Text,Polygon等,并设置坐标系。 Axes实例通过callbacks属性支持回调。

matplotlib.axes.Axes.set_label()功能

matplotlib库的axiss模块中的Axes.set_label()函数用于设置将在图例中显示的标签。

用法: Axes.set_label(self, s)


参数:此方法仅接受一个参数。

  • s:通过调用str,此参数将转换为字符串。

返回值:此方法不返回任何值。

以下示例说明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.set_label()函数:

范例1:

# Implementation of matplotlib function   
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib.collections import EllipseCollection 
   
  
x = np.arange(10) 
y = np.arange(15) 
X, Y = np.meshgrid(x, y) 
   
XY = np.column_stack((X.ravel(), Y.ravel())) 
   
fig, ax = plt.subplots() 
   
ec = EllipseCollection(10, 10, 5, units ='y', 
                       offsets = XY * 0.5, 
                       transOffset = ax.transData, 
                       cmap ="inferno") 
  
ec.set_array((X * Y + X * X).ravel()) 
  
ax.add_collection(ec) 
ax.autoscale_view() 
  
ax.set_xlabel('X') 
ax.set_ylabel('y') 
  
cbar = plt.colorbar(ec) 
cbar.set_label('X + Y') 
   
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_label() function \ 
Example\n', fontweight ="bold") 
  
fig.canvas.draw() 
  
plt.show()

输出:

范例2:

# Implementation of matplotlib function 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
   
  
np.random.seed(19680801) 
   
n = 100000
x = np.random.standard_normal(n) 
y = 2 * np.random.standard_normal(n) 
z =[1, 2, 3, 4] 
  
xmin = x.min() 
xmax = x.max() 
ymin = y.min() 
ymax = y.max() 
   
fig, ax = plt.subplots() 
hb = ax.hexbin(x, y, gridsize = 50, bins ='log', cmap ='BuGn') 
ax.set(xlim =(xmin, xmax), ylim =(ymin, ymax)) 
  
cb = fig.colorbar(hb, ax = ax) 
cb.set_label('log') 
   
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_label() function\ 
 Example\n', fontweight ="bold") 
  
fig.canvas.draw() 
  
plt.show()

输出:




相关用法

注:本文由纯净天空筛选整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原创作品 Matplotlib.axes.Axes.set_label() in Python。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文的传播和使用请遵循“署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)”协议。