Matplotlib是Python中的一個庫，它是數字的-NumPy庫的數學擴展。軸類包含大多數圖形元素：Axis，Tick，Line2D，Text，Polygon等，並設置坐標係。 Axes實例通過callbacks屬性支持回調。
matplotlib.axes.Axes.set_label()函數
matplotlib庫的axiss模塊中的Axes.set_label()函數用於設置將在圖例中顯示的標簽。
用法： Axes.set_label(self, s)參數：此方法僅接受一個參數。
- s:通過調用str，此參數將轉換為字符串。
返回值：此方法不返回任何值。
以下示例說明了matplotlib.axes中的matplotlib.axes.Axes.set_label()函數：
範例1：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.collections import EllipseCollection
x = np.arange(10)
y = np.arange(15)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
XY = np.column_stack((X.ravel(), Y.ravel()))
fig, ax = plt.subplots()
ec = EllipseCollection(10, 10, 5, units ='y',
offsets = XY * 0.5,
transOffset = ax.transData,
cmap ="inferno")
ec.set_array((X * Y + X * X).ravel())
ax.add_collection(ec)
ax.autoscale_view()
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('y')
cbar = plt.colorbar(ec)
cbar.set_label('X + Y')
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_label() function \
Example\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()輸出：
範例2：
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(19680801)
n = 100000
x = np.random.standard_normal(n)
y = 2 * np.random.standard_normal(n)
z =[1, 2, 3, 4]
xmin = x.min()
xmax = x.max()
ymin = y.min()
ymax = y.max()
fig, ax = plt.subplots()
hb = ax.hexbin(x, y, gridsize = 50, bins ='log', cmap ='BuGn')
ax.set(xlim =(xmin, xmax), ylim =(ymin, ymax))
cb = fig.colorbar(hb, ax = ax)
cb.set_label('log')
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_label() function\
Example\n', fontweight ="bold")
fig.canvas.draw()
plt.show()輸出：
相關用法
注：本文由純淨天空篩選整理自SHUBHAMSINGH10大神的英文原創作品 Matplotlib.axes.Axes.set_label() in Python。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。